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Calcula el cociente de intercambio respiratorio RER = V̇CO₂/V̇O₂ a partir de gases medidos. En estado estable el RER refleja el cociente respiratorio celular: ≈0,70 oxidación de grasas, ≈0,80 dieta mixta, ≈1,00 oxidación de carbohidratos. En ejercicio intenso el RER supera 1,0 por el buffering de lactato con bicarbonato y la hiperventilación; RER ≥ 1,10 es criterio secundario habitual de esfuerzo máximo. Interpretación separada para reposo y ejercicio. Fuentes: StatPearls, West, ACSM. No es consejo médico.

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Introduzca el cociente respiratorio (o el RER en reposo estable) e interprete el sustrato oxidado mediante la tabla no proteica de Lusk: RQ=1,00 carbohidratos puros, RQ=0,707 grasas puras, con interpolación lineal del porcentaje de energía y las kcal por litro de O₂ (0,85 → 48,8% carbohidratos, 51,2% grasas, 4,86 kcal/L O₂). Incluye referencias clásicas de proteína (≈0,80) y alcohol (≈0,667). Un RQ > 1,0 se marca como exceso de CO₂ (buffering de lactato o hiperventilación), no como mezcla de sustratos. Fuentes: StatPearls NBK507808, Lusk, West. No es consejo médico.

Design

Sube una imagen maestra y genera el kit completo de plataformas: Instagram (1:1 / 4:5 / 3:4 para cuadrícula / Story / Reel), X (cabecera 1500×500 / feed), LinkedIn (banner personal / portada de empresa / imagen de post), YouTube (miniatura / banner de canal) y enlace de Facebook. Cada recorte se previsualiza con su máscara de zona segura verificada 2025-2026 (márgenes de Story, círculo de avatar de X, zona de avatar de LinkedIn, insignia de duración de YouTube) y todo se exporta en ZIP.

Media

Estima localmente los acordes de un audio y descarga CSV, JSON, SVG y notas del método en un ZIP.

Media

Extrae la melodía dominante y exporta MIDI, eventos de notas, contorno tonal, SVG y JSON en un ZIP.

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Contabiliza las emisiones personales anuales (kg CO₂e) por actividades: patrón alimentario (de 2.6 t mucho carne a 1.1 t vegano/año), electricidad × intensidad de la red (0.82 carbón → 0.05 baja en carbono kg/kWh), gas natural (2.02 kg/m³), gasolina (2.31 kg/L), diésel (2.68 kg/L), vuelos cortos (0.15 kg/pasajero-km), vuelos largos (0.11), transporte público (0.04) y residuos mixtos (0.5 kg/kg). Devuelve el desglose por categoría con porcentajes, el total (t CO₂e/año), la comparación con la media mundial de 4.7 t y el objetivo de 2.3 t para 1.5 °C, e identifica la mayor palanca de reducción; los factores de vuelo excluyen el factor de forzamiento radiativo ~1.9 (se avisa en la salida). Factores aproximados de uso docente — use factores oficiales nacionales para informes formales.

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Introduzca el listado de especies con sus abundancias y obtenga los indicadores clave de la estructura de la comunidad: riqueza S, índice de Margalef d=(S−1)/ln N, índice de Menhinick d=S/√N (corregidos por tamaño muestral), Shannon H′ y H′max=ln S, equitatividad de Pielou J=H′/ln S (0–1; J=1 perfectamente uniforme) y dominancia de Berger–Parker (proporción de la especie dominante). Acepta `nombre: conteo` por línea (con tabla por especie) o números simples; los nombres repetidos se suman. Más riqueza = más especies; mayor J = individuos más repartidos.

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Calcula el volumen de stock de antibiótico a añadir al medio según C₁V₁ = C₂V₂: V₁ = concentración de trabajo × volumen final ÷ concentración del stock. Admite unidades absolutas (mg/mL, µg/mL, g/L, ng/mL) y notación × (p. ej. stock 1000×), con volúmenes en µL/mL/L. Devuelve el volumen de stock (mL y µL), el medio a añadir y el factor de dilución. Concentraciones típicas: ampicilina 100 µg/mL, kanamicina 25–50, cloranfenicol 25–34, tetraciclina 10–12.5.

Design

Genera el snippet CSS completo de glassmorphism o neumorfismo de punta a punta: ajusta desenfoque, saturación, opacidad del tinte, radio, borde, sombra externa y brillo superior; opcionalmente superposición de grano SVG feTurbulence y degradación @supports; incluye automáticamente el prefijo -webkit-backdrop-filter (obligatorio antes de Safari 18) y el mapeo a clases Tailwind (con la nota de diferencias v3/v4), con vista previa en vivo de la tarjeta sobre un fondo degradado.

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Calcula el índice de Shannon (Shannon–Wiener): H′ = −Σpᵢ·ln pᵢ, con pᵢ = nᵢ/N. H′ crece con la riqueza S y con la equitatividad; admite bases ln (convención clásica), log₂ (bits por especie) y log₁₀. Informa H′max = ln(S) y la equitatividad de Pielou J = H′/ln(S) (0–1; J=1 totalmente uniforme). Interpretación orientativa: H′ < 1 baja, 1–3 moderada–alta, > 3 muy alta (depende del contexto; compare comunidades con S similar).

Utilities

Una sola pasada sustituye al trío bit.ly + Campaign Builder + generador de QR: introduces la URL de destino y los parámetros UTM (trío obligatorio de GA4 validado, normalización a minúsculas opcional) y obtienes la URL completa con seguimiento; un slug base62 determinista (hash FNV-1a, misma entrada → mismo slug, sin cuentas ni red) sobre tu dominio corto; dos códigos QR en PNG (enlace corto y completo); y listos los ajustes de redirección nginx / vercel.json / Netlify y la fila CSV de seguimiento de campañas.

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Calcula la familia de índices de Simpson a partir de recuentos: dominancia λ = Σpᵢ², diversidad Gini–Simpson D = 1−Σpᵢ² (0–1, probabilidad de que dos individuos al azar sean de especies distintas; D=0 en monocultivo), el índice recíproco 1/λ (número de Hill, "número efectivo de especies") y la equitatividad de Simpson (1/λ)/S. D alto = más diversidad; λ alto = dominio de pocos taxones. 1/λ se compara mejor entre comunidades. Algunas disciplinas definen el "índice de Simpson" como λ o 1/λ; aquí se reportan las tres convenciones.