CSV XLSX Erkennung Normalisierung

Erkennt Trenner/Kodierung und normalisiert CSV fuer Import

Exportiert CSV, XLSX oder beides mit Erkennungsmetadaten.

Beispielergebnisse

1 Beispiele

Erkennen und normalisieren

Erkennt und exportiert normalisierte CSV+XLSX

xlsx-csv-detect-normalize-example1.zip Datei anzeigen
Eingabeparameter anzeigen
{ "sourceFile": "/public/samples/csv/sample-utf8.csv", "sourceEncoding": "auto", "outputMode": "both", "outputDelimiter": "," }

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Maximum file size: 100MB Supported formats: text/csv, text/tab-separated-values, text/plain

Wichtige Fakten

Kategorie
Konvertierung & Kodierung
Eingabetypen
file, select, text, checkbox
Ausgabetyp
file
Sample-Abdeckung
4
API verfügbar
Yes

Überblick

Dieses Tool ermöglicht die automatische Erkennung von Trennzeichen und Zeichenkodierungen in CSV-Dateien, um diese präzise zu normalisieren und in saubere CSV- oder XLSX-Formate zu konvertieren.

Wann verwenden

  • •Wenn Sie eine CSV-Datei mit unbekanntem Trennzeichen oder fehlerhafter Kodierung erhalten haben.
  • •Wenn Sie Daten aus verschiedenen Quellen in ein einheitliches XLSX- oder CSV-Format für den Import in andere Systeme bringen müssen.
  • •Wenn Sie Sonderzeichen (wie bei GBK-Kodierung) korrekt in ein modernes UTF-8-Format umwandeln möchten.

So funktioniert es

  • •Laden Sie Ihre Quelldatei hoch und wählen Sie die Kodierung aus oder lassen Sie diese automatisch erkennen.
  • •Konfigurieren Sie das gewünschte Ausgabeformat (CSV, XLSX oder beides) sowie das bevorzugte Trennzeichen.
  • •Nutzen Sie die Optionen zum Trimmen von Leerzeichen und zur Definition der Kopfzeile, um die Datenstruktur zu bereinigen.
  • •Starten Sie den Prozess, um die normalisierte Datei direkt herunterzuladen.

Anwendungsfälle

Bereinigung von unstrukturierten Exporten aus Legacy-Systemen für den Import in moderne Datenbanken.
Konvertierung von CSV-Dateien mit unterschiedlichen Trennzeichen in ein standardisiertes Format für Excel-Analysen.
Korrektur von Kodierungsproblemen bei internationalen Datensätzen, um fehlerhafte Sonderzeichen zu beheben.

Beispiele

1. Normalisierung einer fehlerhaften CSV-Datei

Datenanalyst
Hintergrund
Ein Analyst erhält eine CSV-Datei aus einem alten System, die mit Semikolons getrennt ist und Sonderzeichen falsch darstellt.
Problem
Die Datei lässt sich nicht direkt in Excel öffnen, da die Kodierung und das Trennzeichen nicht erkannt werden.
Verwendung
Datei hochladen, 'auto' für Kodierung wählen, ';' als Trennzeichen festlegen und 'XLSX' als Ausgabeformat wählen.
Beispielkonfiguration
sourceEncoding: auto, outputMode: xlsx, outputDelimiter: ;
Ergebnis
Eine saubere XLSX-Datei, die sofort in Excel ohne Formatierungsfehler geöffnet werden kann.

2. Vorbereitung für den Systemimport

IT-Administrator
Hintergrund
Ein Administrator muss eine Liste von Benutzern in ein neues System importieren, das strikt UTF-8 und Komma-Trennung erfordert.
Problem
Die Quelldaten enthalten inkonsistente Leerzeichen und unterschiedliche Trennzeichen.
Verwendung
Datei hochladen, 'UTF-8' wählen, 'Leerzeichen trimmen' aktivieren und 'Nur CSV' mit Komma-Trennung exportieren.
Beispielkonfiguration
sourceEncoding: utf-8, outputMode: csv, outputDelimiter: ,, trimWhitespace: true
Ergebnis
Eine perfekt normalisierte CSV-Datei, die vom Zielsystem ohne Fehlermeldungen akzeptiert wird.

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FAQ

Welche Dateiformate werden unterstützt?

Das Tool unterstützt CSV-, TSV- und einfache Textdateien als Eingabe.

Kann das Tool GBK-kodierte Dateien verarbeiten?

Ja, Sie können explizit GBK als Quellkodierung auswählen, um eine korrekte Darstellung der Zeichen zu gewährleisten.

Was passiert, wenn ich 'Beide' als Ausgabemodus wähle?

Sie erhalten ein ZIP-Paket, das sowohl die normalisierte CSV-Datei als auch eine konvertierte XLSX-Datei enthält.

Werden Leerzeichen in den Daten automatisch entfernt?

Wenn die Option 'Leerzeichen trimmen' aktiviert ist, werden überflüssige Leerzeichen an den Rändern der Zellinhalte automatisch entfernt.

Wie erkennt das Tool das Trennzeichen?

Das Tool analysiert die Struktur der Datei und identifiziert automatisch gängige Trennzeichen wie Komma, Semikolon, Tabulator oder Pipe.

API-Dokumentation

Request-Endpunkt

POST /de/api/tools/xlsx-csv-detect-normalize

Request-Parameter

Parameter-Name Typ Erforderlich Beschreibung
sourceFile file (Upload erforderlich) Ja -
sourceEncoding select Nein -
outputMode select Nein -
outputDelimiter select Nein -
sheetName text Nein -
trimWhitespace checkbox Nein -
includeHeader checkbox Nein -

Dateitypparameter müssen erst über POST /upload/xlsx-csv-detect-normalize hochgeladen werden, um filePath zu erhalten, dann filePath an das entsprechende Dateifeld übergeben.

Antwortformat

{
  "filePath": "/public/processing/randomid.ext",
  "fileName": "output.ext",
  "contentType": "application/octet-stream",
  "size": 1024,
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Datei: Datei

MCP-Dokumentation

Fügen Sie dieses Tool zu Ihrer MCP-Server-Konfiguration hinzu: 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-xlsx-csv-detect-normalize": {
      "name": "xlsx-csv-detect-normalize",
      "description": "Erkennt Trenner/Kodierung und normalisiert CSV fuer Import",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=xlsx-csv-detect-normalize",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Sie können mehrere Tools verketten, z.B.: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, maximal 20 Tools.

Unterstützt URL-Dateilinks oder Base64-Codierung für Dateiparameter.

Wenn Sie auf Probleme stoßen, kontaktieren Sie uns bitte bei [email protected]