Nähert f′(x₀) durch drei endliche Differenzen: vorwärts (f(x₀+h)−f(x₀))/h, rückwärts (f(x₀)−f(x₀−h))/h und zentral (f(x₀+h)−f(x₀−h))/(2h), dazu die zentrale zweite Ableitung. Die optionale exakte Ableitung liefert den absoluten Fehler jeder Methode und zeigt den Kontrast O(h) vs. O(h²). Beispiel: f=x², x₀=1, h=0,1 → vorwärts 2,1; rückwärts 1,9; zentral exakt 2,0.
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Leitfaden zur Tool-Nutzung
Erfahren Sie, wann dieses Tool passt, was es unterstützt und wie Nutzer es anwenden.
Wichtige Fakten
Kategorie
Math & Numbers
Eingabetypen
text, number
Ausgabetyp
text
Sample-Abdeckung
4
API bereit
Ja
Überblick
Dieser Online-Rechner bestimmt die numerische Ableitung einer Funktion f(x) an der Stelle x₀ mithilfe endlicher Differenzenverfahren. Er berechnet gleichzeitig die Vorwärtsdifferenz, die Rückwärtsdifferenz, die zentrale Differenz sowie die zentrale zweite Ableitung f″(x₀) und stellt bei Angabe der exakten Ableitung die absoluten Fehler gegenüber.
Wann verwenden
Wenn eine analytische Ableitung zu komplex ist oder numerisch approximiert werden soll.
Zur Analyse und Gegenüberstellung von Diskretisierungsfehlern erster Ordnung O(h) und zweiter Ordnung O(h²).
Zur schnellen Berechnung der ersten und zweiten Ableitung an einem diskreten Punkt mit einstellbarer Schrittweite h.
So funktioniert es
1Geben Sie den Funktionsterm f(x), den Auswertungspunkt x₀ und die Schrittweite h (0 < h ≤ 1) ein.
2Geben Sie optional die analytische Ableitung f′(x) an, um den absoluten Fehler der Näherungen zu analysieren.
3Das Tool berechnet die Funktionswerte an den Stützstellen x₀, x₀+h sowie x₀−h und wertet die Differenzenquotienten aus.
4Die Ergebnisse für Vorwärts-, Rückwärts- und zentrale Differenzen sowie die zweite Ableitung werden mit der gewählten Dezimalstellengenauigkeit ausgegeben.
Anwendungsfälle
Überprüfung von Übungsaufgaben und Algorithmen im Bereich Numerische Mathematik und Analysis.
Ermittlung von Steigungen und Krümmungen physikalischer oder technischer Modellfunktionen an konkreten Betriebspunkten.
Sensitivitäts- und Schrittweitenanalyse für numerische Simulationsmodelle.
Beispiele
1. Ableitung einer quadratischen Funktion
Mathematikstudent
Hintergrund
Im Rahmen einer Übung zur numerischen Analysis soll das Verhalten von Differenzenquotienten an Parabeln überprüft werden.
Aufgabe
Vergleich der Näherungsverfahren an der Funktion f(x) = x² an der Stelle x₀ = 1 mit Schrittweite h = 0,1.
Verwendung
f(x) als `x^2`, x₀ als `1`, h als `0.1` und die exakte Ableitung als `2x` eintragen.
Ergebnis
Vorwärtsdifferenz ergibt 2,1, Rückwärtsdifferenz 1,9 und die zentrale Differenz exakt 2,0 mit absolutem Fehler 0.
2. Trigonometrische Steigungsbestimmung
Ingenieur
Hintergrund
Für ein Schwingungsmodell wird die Steigung der Sinusfunktion an einem bestimmten Phasenpunkt benötigt.
Aufgabe
Bestimmung der Ableitung von sin(x) bei x₀ = 0,5 mit einer kleinen Schrittweite h = 0,01 und Fehlerkontrolle.
Verwendung
f(x) als `sin(x)`, x₀ als `0.5`, h als `0.01` und exakte Ableitung als `cos(x)` eingeben.
Ergebnis
Zentrale Differenz nähert cos(0,5) auf ca. 1,5×10⁻⁵ genau an, während einseitige Differenzen Fehler um 2,4×10⁻³ zeigen.
FAQ
Welche mathematischen Funktionen werden unterstützt?
Standardfunktionen wie sin, cos, exp, ln, sqrt sowie gängige algebraische Operatoren wie Potenzen (^).
Warum liefert die zentrale Differenz meist genauere Werte?
Die zentrale Differenz besitzt einen Diskretisierungsfehler der Ordnung O(h²), während Vorwärts- und Rückwärtsdifferenzen die Fehlerordnung O(h) aufweisen.
Wie wird die zentrale zweite Ableitung berechnet?
Über die Formel (f(x₀+h) - 2f(x₀) + f(x₀-h)) / h².
Welche Schrittweite h sollte gewählt werden?
Ein Wert zwischen 0,001 und 0,1 liefert oft einen guten Kompromiss zwischen Diskretisierungsfehler und Rundungsfehlern.
Ist die Angabe der exakten Ableitung verpflichtend?
Nein, das Feld für f′(x) ist optional und dient lediglich dem automatischen Fehlervergleich.