Calculateur de dérivation numérique (différences avant/arrière/centrée) | Outil en ligne gratuit | Elysia Tools
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Calculateur de dérivation numérique (différences avant/arrière/centrée)
Approche f′(x₀) par trois différences finies : avant (f(x₀+h)−f(x₀))/h, arrière (f(x₀)−f(x₀−h))/h et centrée (f(x₀+h)−f(x₀−h))/(2h), plus la dérivée seconde centrée. La dérivée exacte, optionnelle, ajoute l'erreur absolue de chaque méthode et illustre le contraste O(h) contre O(h²). Exemple : f=x², x₀=1, h=0,1 → avant 2,1 ; arrière 1,9 ; centrée exactement 2,0.
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Guide d'utilisation de l'outil
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Points clés
Catégorie
Math & Numbers
Types d’entrée
text, number
Type de sortie
text
Exemples associés
4
API disponible
Oui
Aperçu
Ce calculateur de dérivation numérique calcule l'approximation de la dérivée première f′(x₀) d'une fonction à l'aide des formules de différences finies avant, arrière et centrée, ainsi que la dérivée seconde centrée. En spécifiant la dérivée exacte facultative, l'outil fournit l'erreur absolue de chaque méthode pour illustrer le contraste entre les ordres de troncature O(h) et O(h²).
Quand l’utiliser
Lorsque le calcul symbolique de la dérivée d'une fonction complexe est difficile ou inutilement long.
Pour comparer concrètement la précision des schémas d'ordre 1 (avant/arrière) et d'ordre 2 (centré) selon la valeur du pas h.
Pour valider numériquement le gradient ou la dérivée seconde d'une fonction mathématique avant de l'intégrer dans un solveur.
Fonctionnement
1Saisissez l'expression de la fonction f(x), le point d'évaluation x₀ et la valeur du pas h (entre 0 et 1).
2Indiquez éventuellement la dérivée exacte f′(x) pour afficher l'erreur absolue et ajustez le nombre de décimales souhaité.
3L'outil évalue f(x₀), f(x₀+h) et f(x₀-h) pour calculer les trois approximations de f′(x₀) et la dérivée seconde centrée f″(x₀).
4Les résultats numériques et le détail des calculs de différences finies s'affichent instantanément.
Cas d’usage
Étudiants et enseignants en analyse numérique démontrant l'influence du pas h et de l'ordre de convergence.
Développeurs et modélisateurs validant les dérivées analytiques de fonctions de coût ou de gradients.
Ingénieurs et physiciens estimant des taux de variation instantanés ou des courbures sur des modèles continus.
Exemples
1. Différenciation numérique d'un polynôme du second degré
Étudiant en mathématiques appliquées
Contexte
Un étudiant étudie les propriétés des différences finies sur les fonctions polynomiales simples.
Problème
Vérifier que la différence centrée élimine exactement l'erreur de troncature sur f(x) = x².
Utilisation
Saisir f(x) = x^2, x₀ = 1, h = 0.1 et la dérivée exacte 2x.
fx = "x^2", x0 = 1, h = 0.1, exactDy = "2x", decimalPlaces = 6
Résultat
La méthode avant donne 2,1, l'arrière donne 1,9, et la centrée donne exactement 2,0 avec une erreur absolue de 0.
2. Calcul de dérivée trigonométrique avec pas fin
Ingénieur de recherche
Contexte
Un ingénieur effectue une simulation numérique nécessitant l'évaluation de f'(0,5) pour f(x) = sin(x).
Problème
Mesurer l'écart de précision entre les méthodes latérales et la méthode centrée pour un pas h = 0,01.
Utilisation
Entrer f(x) = sin(x), x₀ = 0.5, h = 0.01 et f'(x) = cos(x).
FAQ
Pourquoi la différence centrée est-elle plus précise que les différences avant ou arrière ?
La différence centrée bénéficie d'une erreur de troncature d'ordre O(h²), ce qui signifie que diviser le pas h par 10 divise l'erreur par environ 100, contre 10 pour les schémas avant et arrière d'ordre O(h).
Pourquoi ne pas choisir un pas h extrêmement proche de zéro ?
Un pas trop petit génère des erreurs d'arrondi en virgule flottante dues à la soustraction de deux nombres presque identiques (phénomène d'annulation numérique).
Quelles fonctions mathématiques sont supportées ?
Le calculateur prend en charge les fonctions mathématiques courantes comme sin, cos, exp, ln, sqrt ainsi que les puissances et opérations arithmétiques usuelles.
La saisie de la dérivée exacte est-elle obligatoire ?
Non, le champ de dérivée exacte est facultatif ; il sert uniquement à calculer et afficher l'erreur absolue pour chaque schéma numérique.