1. Berechnung der Effektstärke für eine klinische Studie
Klinischer ForscherHintergrund
Ein Forscher vergleicht die Blutdrucksenkung eines neuen Medikaments (Gruppe 1) mit einem Placebo (Gruppe 2).
Aufgabe
Der p-Wert ist signifikant, aber die tatsächliche Stärke des Effekts muss für die Publikation quantifiziert werden.
Verwendung
Wählen Sie 'Cohen d' und geben Sie die Mittelwerte (105 vs. 100), Standardabweichungen (jeweils 15) und Gruppengrößen (jeweils 30) ein.
{
"effectType": "cohen-d",
"group1Mean": 105,
"group2Mean": 100,
"group1Sd": 15,
"group2Sd": 15,
"group1Size": 30,
"group2Size": 30,
"decimalPlaces": 4
}Ergebnis
Das Tool berechnet eine Effektgröße von 0.3333 und stuft diese als 'small' (klein) ein.