Fatos principais
- Categoria
- Matemática, datas e finanças
- Tipos de entrada
- select, number
- Tipo de saída
- json
- Cobertura de amostras
- 2
- API disponível
- Yes
Visão geral
A Calculadora de Tamanho do Efeito permite calcular rapidamente métricas estatísticas como d de Cohen, g de Hedges, h de Cohen para proporções e correlação r a partir de estatísticas resumidas. Ideal para pesquisadores e analistas de dados, a ferramenta avalia a magnitude das diferenças entre grupos ou a força das relações, fornecendo resultados precisos em formato JSON com base nas médias, desvios padrão e tamanhos de amostra informados.
Quando usar
- •Comparar a magnitude da diferença entre as médias de dois grupos independentes em estudos experimentais.
- •Avaliar o tamanho do efeito de proporções em testes A/B ou pesquisas de opinião.
- •Determinar a força da relação entre duas variáveis contínuas usando a correlação r.
Como funciona
- •Selecione o tipo de efeito desejado (d de Cohen, g de Hedges, h de proporção ou correlação r).
- •Insira as estatísticas resumidas necessárias, como médias, desvios padrão, tamanhos dos grupos ou proporções.
- •Ajuste o número de casas decimais para a precisão desejada no resultado.
- •A ferramenta processa os dados e retorna um JSON com o valor numérico do tamanho do efeito e sua magnitude (pequeno, médio ou grande).
Casos de uso
Exemplos
1. Cálculo do d de Cohen para ensaio clínico
Pesquisador Médico- Contexto
- Um pesquisador está comparando a eficácia de um novo medicamento em relação a um placebo, medindo a redução da pressão arterial.
- Problema
- Precisa relatar o tamanho do efeito da diferença entre os dois grupos para a publicação do estudo.
- Como usar
- Selecione 'd de Cohen', insira as médias (105 e 100), desvios padrão (15 e 15) e o tamanho de cada grupo (30 e 30).
- Configuração de exemplo
-
{"effectType": "cohen-d", "group1Mean": 105, "group2Mean": 100, "group1Sd": 15, "group2Sd": 15, "group1Size": 30, "group2Size": 30} - Resultado
- A ferramenta retorna um d de Cohen de 0.3333, indicando uma magnitude de efeito 'pequena' em formato JSON.
2. Avaliação de Teste A/B em E-commerce
Analista de Dados- Contexto
- Uma loja virtual testou dois layouts de página de checkout e obteve taxas de conversão diferentes.
- Problema
- O analista precisa saber se a diferença nas taxas de conversão (60% vs 50%) tem um tamanho de efeito relevante.
- Como usar
- Escolha 'h de proporção' e insira as proporções de conversão (0.6 e 0.5) nos campos correspondentes.
- Configuração de exemplo
-
{"effectType": "proportion-h", "proportion1": 0.6, "proportion2": 0.5} - Resultado
- O cálculo retorna o valor do h de Cohen, permitindo ao analista classificar o impacto prático da mudança de layout.
Testar com amostras
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FAQ
Qual a diferença entre o d de Cohen e o g de Hedges?
O d de Cohen é ideal para amostras maiores, enquanto o g de Hedges aplica uma correção que o torna mais preciso para amostras pequenas (geralmente menores que 20).
O que significa a magnitude do efeito?
A magnitude classifica o tamanho do efeito em categorias (como pequeno, médio ou grande) para facilitar a interpretação prática da diferença ou relação estatística.
Posso calcular o tamanho do efeito apenas com as médias?
Não. Para calcular o d de Cohen ou g de Hedges, você também precisa informar o desvio padrão e o tamanho da amostra de cada grupo.
Como funciona o cálculo para proporções?
Ao selecionar o h de proporção, você insere duas taxas ou proporções (entre 0 e 1). A ferramenta calcula a diferença padronizada usando a transformação arco-seno.
Os resultados podem ser exportados?
A calculadora gera os resultados diretamente na tela em formato JSON estruturado, que pode ser facilmente copiado para uso em relatórios ou scripts de análise.