Was ist die F-Verteilung?

Die F-Verteilung ist eine asymmetrische Wahrscheinlichkeitsverteilung, die in der Statistik häufig verwendet wird, insbesondere bei der Varianzanalyse (ANOVA) und beim Vergleich von Varianzen zweier Stichproben.

Was bedeuten Zähler- und Nenner-Freiheitsgrade?

Diese Freiheitsgrade stammen aus den beiden Varianzen, die im F-Test verglichen werden. Der Zähler bezieht sich meist auf die erklärte Varianz (zwischen den Gruppen), der Nenner auf die unerklärte Varianz (innerhalb der Gruppen).

Wann wähle ich den rechten Rand (Right-Tail)?

Der rechte Rand wird meistens bei F-Tests verwendet, um den p-Wert zu berechnen, da man in der Regel testet, ob die Varianz im Zähler signifikant größer ist als im Nenner.

Kann ich die Genauigkeit der Ergebnisse anpassen?

Ja, Sie können die Anzahl der Dezimalstellen im Rechner flexibel zwischen 0 und 10 einstellen, um die gewünschte Präzision zu erhalten.

Wofür wird der F-Wert benötigt?

Der F-Wert ist die Teststatistik, die das Verhältnis zweier Varianzen darstellt. Er ist notwendig, um die Wahrscheinlichkeit (p-Wert) unter der F-Verteilung zu bestimmen und Hypothesen zu testen.

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F-Verteilungsrechner

Berechnet Dichte, kumulative Wahrscheinlichkeit und rechten Rand der F-Verteilung aus Zaehler- und Nenner-Freiheitsgraden

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1 Beispiele

Rechte Randwahrscheinlichkeit einer F-Statistik berechnen

Berechnet Dichte und rechte Randwahrscheinlichkeit fuer F = 3.3258 mit 5 und 10 Freiheitsgraden

{"result":{"rightTailProbability":0.050001,"selectedProbability":0.050001,"selectedPercent":5.00014}}

Eingaben

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5 Optionen

EinstellungenFormate, Bereiche, Zahlen und Modi anpassen.5

F-WertnumberOptionales FeldZaehler-FreiheitsgradenumberOptionales FeldNenner-FreiheitsgradenumberOptionales FeldWahrscheinlichkeitsmodusselectOptionales FeldDezimalstellennumberOptionales Feld

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Beispiele

1. Berechnung des p-Wertes für eine ANOVA

2. Vergleich zweier Varianzen (F-Test)

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