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根据 CSV 数据推断关系型 schema，并为 PostgreSQL、MySQL、SQLite 或 SQL Server 生成建表和 ALTER 迁移计划

比较两个 CSV 或 XLSX 数据源，导出包含行级、列级和单元格差异的 PDF 报告

垂直追加和合并多个数据表，智能列匹配

高级边界值处理工具，用于识别和处理数值数据中的最小值和最大值。完美适用于数据验证、范围检查、统计分析和数据预处理。 功能特点： - 多种边界检测方法（绝对值、百分位数、标准差） - 灵活处理策略（裁剪、删除、替换、变换） - 自定义范围验证 - 非对称边界处理 - 批量处理能力 - 综合边界统计 - 数据质量评估 - 可视化边界报告 常见用途： - 数据验证和质量控制 - 传感器数据范围检查 - 金融数据限制执行 - 统计数据预处理 - 机器学习特征工程 - 数据库约束验证

高级交叉表（数据透视表）生成器，从您的数据创建强大的交叉表分析。完美适用于商业智能、统计分析、数据探索和报告。 功能特点： - 多种聚合函数（求和、计数、平均值、最小值、最大值、中位数） - 灵活的行和列分组 - 百分比和比率计算 - 行/列总计和总计 - 多维分析 - 条件格式支持 - 统计显著性检验 - 自定义排序和过滤 - 导出就绪格式 常见用途： - 按地区和产品的销售分析 - 客户人口统计分析 - 财务报表分析 - 调查结果分析 - 库存周转分析 - 绩效指标跟踪

基于多列组合移除重复记录

通过列名或索引从CSV数据中选择特定列。非常适合从包含许多列的大型CSV文件中提取相关数据。

按指定列对CSV数据进行分组，支持聚合选项。非常适合按类别、日期或其他标准来总结和分析大型数据集。

转置CSV数据，将行转换为列，支持各种分隔符和输出格式

从表格数据中提取指定列，支持多种格式和灵活的列选择方式

清洗和标准化数据，修复拼写错误、标准化格式、移除重复项和填充缺失值

将嵌套的JSON对象转换为键值对，支持自定义分隔符和扁平化策略