Elysia Tools
导航
Data Analysis
从 CSV（Jira 风格或简单格式）导入创建→开始→完成时间戳，得到敏捷教练视角的流指标：前置/周期时间分位数、WIP 年龄、按天/周/月的吞吐量、累积流图以及 Little 定律一致性校验。
执行
填写表单、运行工具，并在同一页面查看结果。
案例
相关内容
工具使用指南
看板周期时间与吞吐量教练是一款面向敏捷团队与看板实践者的流指标分析工具。只需粘贴包含创建、开始和完成时间戳的工单 CSV 数据，即可快速计算前置时间与周期时间分位数、分析 WIP 在制品停留时长、按天/周/月统计吞吐量，并生成累积流图（CFD）与 Little 定律一致性校验报告。
背景
团队完成了 7 月份的研发迭代，需要从 Jira 导出的工单数据中提取流指标用于复盘。
问题
需要直观展示 50/85/95 分位数的交付周期、WIP 年龄分布以及累积流图是否平稳。
如何使用
粘贴包含 Issue key、Summary、Created、Started、Resolved 列的 CSV，选择按周聚合并设置基准日期为 2026-07-20。
csvInput: (Jira CSV 包含 10 条工单)
bucket: weekly
percentiles: 50,85,95
asOf: 2026-07-20
createdAsStart: true结果
输出周期时间 p50 为 3.0 天、p85 为 4.0 天，识别出 2 个老化中的 WIP 工单，并生成健康的累积流图及周吞吐分布。
背景
轻量任务看板仅记录了创建与完成时间，缺少显式的开工时间戳。
问题
需要快速掌握近期完成峰值，并在缺少开工列的情况下近似评估交付周期。
如何使用
输入仅含 created 和 resolved 的 CSV 数据，勾选创建即开工选项，吞吐桶选择按天。
csvInput: (5 条简易工单数据)
bucket: daily
percentiles: 50,85
asOf: 2026-08-06
createdAsStart: true结果
生成日吞吐量柱状图，直观暴露单日集中交付峰值，同时展示基于创建时间近似计算的周期时间分位数。
可以勾选“无开始列时把创建时间当作开工”选项，工具会自动使用创建时间近似计算周期时间并给出相应提示。
asOf 用于指定分析的截止时间基准。固定该日期可以复现历史某一时刻的在制品年龄（WIP Age）与在制状态。
工具支持按天（daily）、按周（weekly）和按月（monthly）三个维度聚合已完成工单的吞吐量。
支持。可以通过英文逗号分隔输入任意分位数数值，例如“50,85,95”或“70,90”。
工具根据实际测得的平均 WIP、平均吞吐量与平均周期时间进行比对，评估看板系统的流动稳定度与可预测性。