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Text Processing
分析文本中的词频和字符分布
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工具使用指南
词频分析器是一款高效的文本处理工具，旨在帮助用户快速统计并分析文本内容中的单词出现频率及字符分布情况，从而深入洞察文本的核心主题与语言特征。
背景
需要确保撰写的博客文章中核心关键词的出现频率适中，既能覆盖主题又不至于堆砌。
问题
手动统计关键词频率效率低下且容易出错。
如何使用
将文章内容粘贴至输入框，设置分析类型为“Word Frequency”，并配置显示前 20 个结果。
analysisType: words, topN: 20, caseSensitive: false结果
获得一份包含核心词汇及其出现频率和百分比的列表，帮助调整关键词布局。
背景
正在研究某部短篇小说的用词习惯，需要了解高频词汇的分布情况。
问题
需要排除掉长度为 1-2 个字符的虚词，只关注实词的频率。
如何使用
输入小说文本，将“最小词长”设置为 3，并选择“Both Words and Characters”进行全面分析。
analysisType: both, minWordLength: 3, includeNumbers: false结果
生成了排除短词后的高频词汇表及字符分布统计，为后续研究提供了准确的数据支持。
该工具支持多种语言的文本分析，主要通过空格和标点符号进行分词处理。
您可以通过设置“最小词长”选项，排除掉长度小于设定值的单词，从而获得更精准的统计结果。
默认不区分大小写，但您可以在配置中勾选“区分大小写”选项以获取更细致的统计。
可以，通过调整“显示前N个结果”参数，您可以自定义输出列表的长度。
是的，默认包含数字统计，您也可以在设置中取消勾选“包含数字”以排除它们。