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Text Processing
统计和分析文本中的模式频率（数字、邮箱、URL等）
执行
填写表单、运行工具，并在同一页面查看结果。
案例
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工具使用指南
文本模式统计工具是一款高效的文本分析助手，旨在帮助用户快速识别并统计长文本中的特定信息模式，如数字、邮箱地址、URL 或自定义正则表达式匹配项，从而实现精准的数据提取与频率分析。
背景
客服专员收到了一份包含数百条客户反馈的汇总文档，需要整理出所有提及的联系邮箱以便后续跟进。
问题
手动查找效率极低且容易遗漏，需要批量提取并去重统计。
如何使用
将反馈内容粘贴到文本输入框，选择“Email Addresses”模式，开启“显示分布”。
patternType: emails, showDistribution: true结果
系统输出了所有提取到的邮箱列表，并清晰展示了每个邮箱出现的次数，方便快速整理联系人名单。
背景
运维工程师需要分析一段长达数万行的服务器日志，找出其中特定格式的错误代码（如 ERR_XXXX）的出现频率。
问题
日志量巨大，无法通过肉眼观察，需要通过正则匹配进行自动化统计。
如何使用
将日志粘贴到输入框，选择“Custom Regex”，输入正则模式 `ERR_\d{4}`，并设置最大结果数为 500。
patternType: custom, customPattern: ERR_\d{4}, maxResults: 500结果
成功提取出所有符合格式的错误代码，并按频率高低排序，帮助工程师快速定位系统故障高发点。
支持数字、大写单词、首字母大写单词、邮箱地址、URL、电话号码、日期等常用模式。
选择“自定义”模式类型，并在“自定义正则表达式”输入框中输入符合标准的正则语法即可。
开启后，工具不仅会列出匹配项，还会统计每个匹配项在文本中出现的具体频率和占比。
您可以根据需求设置最大结果数，范围在 10 到 500 之间，以控制输出列表的长度。
该工具经过优化，能够高效处理常见规模的文本数据，建议根据文本长度合理设置最大结果数以获得最佳体验。