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比较简历与职位描述，归一化关键词变体并突出覆盖缺口
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识别 React.js 与 ReactJS 这类同义写法，按标题、技能、经历位置加权估分，并给出基于真实经历的补充建议。
执行
填写表单、运行工具，并在同一页面查看结果。
案例
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工具使用指南
简历 JD 关键词匹配器是一款专为求职者和招聘人员设计的在线工具，通过对比简历文本与职位描述（JD），自动识别并归一化同义关键词（如 React.js 与 ReactJS），精准计算匹配得分并找出缺失的关键技能，帮助您优化简历以顺利通过 ATS 筛选。
背景
准备投递一个要求 React.js 和 AWS 经验的前端岗位，想确认自己的简历是否匹配。
问题
简历中写的是 ReactJS，担心系统无法匹配 JD 中的 React.js，且不确定还漏掉了哪些关键词。
如何使用
在“简历”中粘贴个人简历文本，在“职位描述”中粘贴招聘要求，并勾选“启用 AI 语义匹配”。
{
"resumeText": "Skills: ReactJS, TypeScript, GraphQL",
"jobDescriptionText": "Need React.js, TypeScript, AWS, testing, and GraphQL experience",
"useAiSemanticMatch": true
}结果
系统成功将 ReactJS 归一化并与 React.js 匹配，输出匹配度为 67%，并指出缺失了 "aws" 和 "testing" 关键词。
背景
拥有一年数据分析经验，想投递某大厂的数据分析师岗位。
问题
简历中写了 SQL 和 Python，但不知道是否满足 JD 中对数据可视化和统计建模的要求。
如何使用
将简历和 JD 文本分别粘贴到对应输入框，运行匹配器并开启 AI 语义匹配。
{
"resumeText": "掌握 SQL, Python, 熟悉数据清洗与报表制作",
"jobDescriptionText": "熟练使用 SQL 和 Python，具备数据可视化(Tableau)及统计建模能力",
"useAiSemanticMatch": true
}结果
工具会自动归一化关键词变体，将不同拼写形式的同义词识别为同一技能，避免因拼写差异导致漏判。
启用该功能后，系统不仅进行字面关键词匹配，还会通过 AI 分析简历与 JD 在工作职责和技术背景上的深层语义契合度。
系统会根据关键词在简历标题、技能列表和工作经历中的出现位置进行加权估分。
它能直观地列出 JD 中要求但您简历中未提及的技能，方便您针对性地补充相关经历。
本工具目前仅支持直接粘贴简历和职位描述的文本内容进行对比。
匹配结果显示已成功匹配 SQL 和 Python，但提示缺失 "Tableau"、"数据可视化" 和 "统计建模" 等核心关键词，便于针对性修改。