图片边缘检测

背景

设计师拍摄了一张产品原型的照片，需要快速获得一个干净的黑白线稿，以便在绘图软件中进一步编辑。

问题

手动描绘轮廓费时费力，且不够精确。

如何使用

上传产品照片 `prototype.jpg`，选择 `Canny` 检测方法以获得精确边缘，将 `边缘阈值` 设为 80，`Canny高阈值` 设为 150，输出模式选择 `仅边缘（黑白）`。

结果

生成一张背景为纯黑、产品轮廓为纯白的清晰线稿图，可直接导入 Illustrator 进行描摹。

背景

在训练一个识别特定零件的模型前，需要增强图像中零件的边缘特征，以提高模型对形状的敏感度。

问题

原始图像背景复杂，零件边缘不够突出。

如何使用

上传零件图像，选择 `Sobel` 算子，设置适中的 `边缘阈值`（如 60），并选择 `边缘方向（彩色）` 输出模式以保留梯度方向信息。

结果

获得一张边缘被彩色高亮、方向信息可见的图像，作为增强特征输入到神经网络中进行训练。