图像梯度运算

背景

研究员有一张对比度较低的 X 光片，需要更清晰地观察骨骼边缘以进行分析。

问题

原片中骨骼与软组织的边界模糊，难以精确测量或观察细微结构。

如何使用

上传 X 光片图像，选择 `Sobel算子` 和 `双向` 梯度方向，将输出模式设置为 `增强可见性`。

结果

骨骼边缘被清晰地勾勒出来，同时保留了原始影像的灰度信息，便于进一步分析和标注。

背景

工程师需要检查金属零件表面是否存在微小的裂纹或划痕。

问题

在普通光照下拍摄的零件照片中，细微的表面缺陷不易被肉眼发现。

如何使用

上传零件照片，选择 `Prewitt算子`，设置一个较高的阈值（如 100），输出模式选择 `二值边缘`。

结果

图像中仅显示最显著的边缘，零件表面的裂纹和划痕以清晰的白线形式在黑色背景上呈现出来，缺陷一目了然。