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Détecteur de Contours d'Image

Applique des algorithmes de détection de contours professionnels (Sobel, Prewitt, Laplacien, Canny) avec options de seuil ajustables et visualisation

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Maximum file size: 20MB Supported formats: image/jpeg, image/png, image/tiff, image/webp, image/bmp

Télécharger une image pour la détection de contours

Seuil pour détection de contours (0-255)

Seuil élevé pour détecteur Canny (0-255)

Taille de l'ouverture du noyau (nombre impair, 3-15)

Couleur pour contours détectés (hex ou R,V,B)

Afficher l'image originale avec les résultats de détection de contours

Qualité de sortie pour les formats avec perte

Points clés

Catégorie
Design
Types d’entrée
file, select, number, color, checkbox
Type de sortie
file
Couverture des échantillons
4
API disponible
Yes

Vue d’ensemble

Le Détecteur de Contours d'Image est un outil professionnel permettant d'extraire et de visualiser les limites structurelles de vos fichiers graphiques grâce à des algorithmes avancés tels que Canny, Sobel ou Laplacien.

Quand l’utiliser

  • •Pour isoler les formes et les structures complexes d'une image technique ou artistique.
  • •Pour préparer des images à des fins de traitement informatique ou de vision par ordinateur.
  • •Pour créer des effets graphiques stylisés en mettant en évidence les bordures d'un sujet.

Comment ça marche

  • •Téléchargez votre fichier image (JPEG, PNG, WebP, etc.) dans l'interface.
  • •Sélectionnez l'algorithme de détection souhaité, comme Canny ou Sobel, selon vos besoins de précision.
  • •Ajustez les seuils de détection et la taille d'ouverture pour affiner la netteté des contours extraits.
  • •Choisissez le mode de sortie et le format final pour générer et télécharger votre image traitée.

Cas d’usage

Extraction de plans architecturaux ou de schémas techniques à partir de photos.
Création de masques de détourage pour le design graphique et l'édition photo.
Analyse de formes pour des projets de recherche en vision par ordinateur.

Exemples

1. Extraction de contours pour illustration

Graphiste
Contexte
Un graphiste souhaite transformer une photographie complexe en un dessin au trait minimaliste.
Problème
Isoler uniquement les lignes principales sans conserver les détails de texture inutiles.
Comment l’utiliser
Charger l'image, sélectionner l'algorithme 'Canny', ajuster le seuil élevé pour supprimer le bruit, et choisir 'Contours Seulement'.
Résultat
Une image en noir et blanc ne contenant que les lignes structurelles nettes, prête à être intégrée dans un projet vectoriel.

2. Analyse de gradient pour vision industrielle

Ingénieur
Contexte
Un ingénieur doit identifier les limites d'une pièce mécanique sur une photo de contrôle qualité.
Problème
Détecter les bords avec précision malgré un éclairage variable.
Comment l’utiliser
Utiliser l'opérateur 'Sobel' avec une taille d'ouverture de 3 et le mode 'Magnitude et Épaisseur' pour mieux visualiser les variations de contraste.
Résultat
Une carte thermique des gradients permettant de localiser précisément les arêtes de la pièce mécanique.

Tester avec des échantillons

image, png, jpg
Exemples de Traitement d'Images Windows C++
Exemples de traitement d'images Windows C++ incluant lecture/sauvegarde d'images, redimensionnement et conversion de format utilisant Windows Imaging Component
title token image
image
Exemples de Traitement d'Images Web Rust
Exemples de traitement d'images Web Rust incluant lecture/écriture, redimensionnement et conversion de format
title token image
image
Traitement d'Images macOS Objective-C - Exemples
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title token image
image
Exemples de Traitement d'Images Web Python
Exemples de traitement d'images Web Python utilisant PIL/Pillow incluant la lecture, l'enregistrement, le redimensionnement et la conversion de format
title token image
image

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FAQ

Quels algorithmes sont disponibles ?

L'outil propose Sobel, Prewitt, Laplacien, Canny, Roberts Cross, Scharr et la magnitude du gradient.

Puis-je ajuster la sensibilité de la détection ?

Oui, vous pouvez modifier les seuils de détection (0-255) et la taille d'ouverture du noyau pour contrôler la précision.

Quels formats d'image sont supportés ?

L'outil accepte les formats JPEG, PNG, TIFF, WebP et BMP.

Est-il possible de voir l'image originale en comparaison ?

Oui, en activant l'option 'Afficher Comparaison Originale', vous pouvez visualiser le résultat côte à côte avec l'image source.

Puis-je changer la couleur des contours ?

Absolument, vous pouvez définir une couleur personnalisée pour les contours détectés via le sélecteur de couleur.

Documentation de l'API

Point de terminaison de la requête

POST /fr/api/tools/image-edge-detect

Paramètres de la requête

Nom du paramètre Type Requis Description
imageFile file (Téléchargement requis) Oui Télécharger une image pour la détection de contours
detectionMethod select Non -
threshold number Non Seuil pour détection de contours (0-255)
threshold2 number Non Seuil élevé pour détecteur Canny (0-255)
apertureSize number Non Taille de l'ouverture du noyau (nombre impair, 3-15)
outputMode select Non -
edgeColor color Non Couleur pour contours détectés (hex ou R,V,B)
showOriginal checkbox Non Afficher l'image originale avec les résultats de détection de contours
format select Non -
quality number Non Qualité de sortie pour les formats avec perte

Les paramètres de type fichier doivent être téléchargés d'abord via POST /upload/image-edge-detect pour obtenir filePath, puis filePath doit être passé au champ de fichier correspondant.

Format de réponse

{
  "filePath": "/public/processing/randomid.ext",
  "fileName": "output.ext",
  "contentType": "application/octet-stream",
  "size": 1024,
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Fichier: Fichier

Documentation de MCP

Ajoutez cet outil à votre configuration de serveur MCP: 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-image-edge-detect": {
      "name": "image-edge-detect",
      "description": "Applique des algorithmes de détection de contours professionnels (Sobel, Prewitt, Laplacien, Canny) avec options de seuil ajustables et visualisation",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=image-edge-detect",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Vous pouvez chaîner plusieurs outils, par ex.: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, max 20 outils.

Prend en charge les liens de fichiers URL ou la codification Base64 pour les paramètres de fichier.

Si vous rencontrez des problèmes, veuillez nous contacter à [email protected]