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应用高斯模糊核进行平滑降噪和图像柔化，具有精确控制
执行
填写表单、运行工具，并在同一页面查看结果。
案例
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工具使用指南
图像高斯模糊工具利用高斯分布算法，为您的图片提供平滑降噪与柔化处理。通过精确调节标准差（Sigma）、核大小及迭代次数，您可以轻松实现从轻微磨皮到深度艺术模糊的多种视觉效果。
背景
拍摄的人像照片背景过于杂乱，影响了主体表现。
问题
需要将背景进行柔化处理，使人物更加突出。
如何使用
上传照片，设置 Sigma 为 5.0，选择 7x7 核大小进行一次处理。
sigma: 5.0, kernelSize: 7, iterations: 1, outputMode: normal结果
背景杂乱细节被有效平滑，人物主体清晰突出，呈现出类似大光圈镜头的虚化效果。
背景
一张高分辨率的实拍图作为网页背景，但噪点较多，导致文字阅读困难。
问题
需要平滑图像噪点并调整色调以适配 UI 设计。
如何使用
上传图片，设置 Sigma 为 2.0，选择 5x5 核大小，并应用“复古”输出模式。
sigma: 2.0, kernelSize: 5, iterations: 2, outputMode: vintage结果
图片噪点被平滑处理，且色调变得柔和，完美融入网页设计风格，提升了文字的可读性。
Sigma 是高斯分布的标准差，它直接决定了模糊的程度。数值越大，模糊效果越明显。
核大小决定了计算模糊时参考的像素范围。较大的核可以产生更深度的模糊效果。
增加迭代次数会重复应用模糊算法，从而获得比单次处理更强、更平滑的模糊效果。
支持常见的 JPEG, PNG, WebP, GIF, BMP 和 TIFF 格式。
复古模式会降低饱和度并调暗画面，而戏剧化模式则会提升亮度和色彩鲜艳度，以产生不同的视觉风格。