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上传或粘贴 CSV 即刻出图：支持 Sturges / Freedman-Diaconis / Scott 分箱的直方图、带 Pearson r 与最小二乘拟合的散点图、Tukey 箱线图——每张图均可下载 PNG 与 SVG。
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一份 CSV 进，三种图出：自动识别数值列、散点按行对齐、四分位线性插值、Tukey 1.5×IQR 异常值。每张图写入 SVG 并渲染 PNG 供下载。
执行
填写表单、运行工具，并在同一页面查看结果。
案例
相关内容
工具使用指南
CSV 直方图、散点图与箱线图图表工作台支持通过上传文件或直接粘贴 CSV/TSV 文本即时生成统计图表。工具可自动识别数值列，支持 Sturges、Freedman-Diaconis 与 Scott 等直方图分箱算法并可选正态拟合曲线；散点图自动计算 Pearson 相关系数并绘制最小二乘拟合直线；箱线图采用 Tukey 1.5×IQR 规则标注异常值，所有图表均支持导出为 PNG 和矢量 SVG 格式。
背景
需要评估学生学习时长与测试得分之间的关联性，同时输出各科目的分布情况。
问题
需要快速查看数值分布、异常值分布以及两组变量的相关性趋势。
如何使用
粘贴包含 hours、score、age 表头的数据文本，图表类型选择“总览——三种图全部”，勾选正态曲线与箱线图异常值后生成报告。
chartType: overview, binRule: auto, showNormalCurve: true, showOutliers: true, colorScheme: default结果
生成包含 FD 分箱直方图、带 Pearson r 和拟合线的散点图以及并排箱线图的完整可视化报告，并可下载 SVG 图表。
背景
监控日志导出了接口响应耗时（毫秒），需要确认耗时数据是否呈现严重的右偏分布。
问题
均值容易掩盖长尾延迟，需要借助直方图分箱和正态叠加直观对比尾部表现。
如何使用
粘贴包含 response_ms 的 CSV 数据，图表类型选择“仅直方图”，设置分箱规则为“固定数量”，箱数设为 5，配色选择琥珀色。
chartType: histogram, binRule: fixed, binCount: 5, showNormalCurve: true, colorScheme: amber结果
直方图清晰展示了 5 个区间的频数分布，叠加的正态曲线直观反映了右尾的偏斜程度。
支持以逗号分隔的 CSV、制表符分隔的 TSV 或纯文本 TXT 文件，且支持直接粘贴首行为表头的文本数据。
支持自动选择、Sturges 规则、Freedman-Diaconis (FD) 规则、Scott 规则以及用户自定义固定箱数。
散点图按行对齐 X 与 Y 轴数值，自动计算 Pearson 相关系数 r，并绘制一元线性回归的最小二乘拟合直线。
箱线图采用 Tukey 1.5×IQR 准则，将小于 Q1 - 1.5×IQR 或大于 Q3 + 1.5×IQR 的数据点单独绘制为异常值点。
生成的每一张图表都可以单独下载为高清 PNG 光栅图或无损 SVG 矢量图。