CSV-Diagrammstudio: Histogramm, Streudiagramm und Boxplot

CSV-Diagrammstudio: Histogramm, Streudiagramm und Boxplot | Kostenloses Online-Tool | Elysia Tools

Leitfaden zur Tool-Nutzung

Erfahren Sie, wann dieses Tool passt, was es unterstützt und wie Nutzer es anwenden.

Wichtige Fakten

Kategorie: Data Visualization
Eingabetypen: file, textarea, select, text, number, checkbox
Ausgabetyp: html
Sample-Abdeckung: 4
API bereit: Ja

Überblick

Das CSV-Diagrammstudio wandelt tabellarische Daten direkt in aussagekräftige Histogramme, Streudiagramme und Boxplots um. Numerische Spalten werden automatisch erkannt, statistische Kennzahlen wie Pearson-r oder Quartile berechnet und fertige Grafiken als Vektor-SVG sowie Raster-PNG bereitgestellt.

Wann verwenden

Wenn Sie Verteilungen und Schiefe von Messwerten schnell über Histogramme oder Boxplots überprüfen möchten.
Wenn lineare Zusammenhänge zwischen zwei Messgrößen samt Pearson-Korrelationskoeffizient und Ausgleichsgerade analysiert werden sollen.
Wenn Sie saubere Diagramme für Präsentationen oder Berichte direkt als SVG- oder PNG-Dateien aus CSV-Daten exportieren müssen.

So funktioniert es

1Laden Sie eine CSV-, TSV- oder TXT-Datei hoch oder fügen Sie tabellarische Rohdaten inklusive Kopfzeile in das Textfeld ein.
2Wählen Sie den gewünschten Diagrammtyp (Gesamtübersicht, Histogramm, Streudiagramm oder Boxplot) und legen Sie bei Bedarf spezifische Spalten sowie Klassierungsregeln fest.
3Aktivieren Sie optionale Elemente wie die überlagerte Normalverteilungskurve oder Tukey-Ausreißerpunkte und passen Sie das Farbschema an.
4Prüfen Sie den generierten HTML-Bericht mit statistischen Kennzahlen und laden Sie die Diagramme als PNG oder SVG herunter.

Anwendungsfälle

Explorative Datenanalyse von Server-Antwortzeiten zur Erkennung von Latenzspitzen und Schiefe.
Visualisierung von Testergebnissen und Lernzeiten in Bildungseinrichtungen zur Analyse von Leistungszusammenhängen.
Qualitätskontrolle in Produktionsprozessen zur Identifikation von Messwertabweichungen und Ausreißern.

Beispiele

1. Prüfungsvorbereitung und Leistungsanalyse

Dozent

Hintergrund

Für einen Kurs liegen Daten zu aufgewendeten Lernstunden, Prüfungsergebnissen und dem Alter der Teilnehmer vor.

Aufgabe

Es soll visuell geprüft werden, ob eine lineare Korrelation zwischen Lernzeit und Notenpunkten besteht und wie sich die Noten verteilen.

Verwendung

Fügen Sie die CSV-Tabelle ein, wählen Sie als Diagrammtyp die Übersicht und aktivieren Sie die Normalkurve sowie Ausreißerpunkte.

chartType: 'overview', binRule: 'auto', showNormalCurve: true, showOutliers: true, colorScheme: 'default'

Ergebnis

Ein übersichtlicher Report mit FD-Histogrammen, Streudiagramm inklusive Pearson-r-Ausgleichsgerade und Tukey-Boxplots mit PNG/SVG-Export.

2. Verteilungsanalyse von API-Antwortzeiten

Systemadministrator

Hintergrund

Nach einer Umstellung wurden Latenzmessungen in Millisekunden erfasst, die rechtsschief verteilt sind.

Aufgabe

Die Schiefe der Latenzen soll anhand eines Histogramms mit fester Klassenzahl und Normalverteilungsüberlagerung dargestellt werden.

Verwendung

FAQ

Welche Klassierungsregeln stehen für Histogramme zur Verfügung?

Es stehen die automatische Erkennung, Sturges, Freedman-Diaconis, Scott sowie eine manuell definierbare feste Klassenanzahl zur Auswahl.

Wie werden Ausreißer im Boxplot ermittelt?

Ausreißer werden nach der Tukey-Methode über den 1,5-fachen Interquartilsabstand (1.5×IQR) bestimmt und einzeln dargestellt.

Welche Dateiformate können für den Datenimport genutzt werden?

Unterstützt werden Textdateien mit getrennten Werten im Format CSV, TSV und TXT bis zu einer Größe von 10 MB.

Werden Korrelationswerte im Streudiagramm automatisch berechnet?

Ja, bei der Erstellung von Streudiagrammen werden der Pearson-Korrelationskoeffizient r und die zugehörige Ausgleichsgerade nach der Methode der kleinsten Quadrate ermittelt.

In welchen Bildformaten können die erzeugten Diagramme gespeichert werden?

Jedes erzeugte Diagramm kann einzeln als skalierbare Vektorgrafik (SVG) oder als Rastergrafik (PNG) heruntergeladen werden.

chartType: 'histogram', binRule: 'fixed', binCount: 5, showNormalCurve: true, colorScheme: 'amber'

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2. Verteilungsanalyse von API-Antwortzeiten

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SVG Beispiele

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