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Text Processing
识别文本中的常见个人信息，并用稳定、可审计的伪名替换重复实体，全程无需上传模型。
执行
填写表单、运行工具，并在同一页面查看结果。
案例
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等待运行
工具使用指南
一致化文本伪名匿名器可识别文本中的常见个人信息，并将重复出现的邮箱、电话、IPv4 地址、信用卡号码、API 密钥、身份证号码、护照号码或姓名替换为稳定伪名，适合在共享和分析前进行文本脱敏。
背景
分析师需要向开发团队共享包含重复邮箱和电话号码的客服日志。
问题
直接共享原始日志会暴露联系人信息，而简单删除文本又会丢失重复实体之间的关联。
如何使用
粘贴客服日志，选择电子邮件地址和电话号码，使用稳定标签模式，并启用“包含映射”。
实体类型：电子邮件地址、电话号码；替换模式：稳定标签；包含映射：是；映射种子：demo结果
重复邮箱会统一替换为同一个 EMAIL 标签，电话号码会替换为 PHONE 标签，并可获得安全的审计映射。
背景
测试工程师需要比较多份包含重复邮箱的文本，但不希望输出可直接还原的敏感映射。
问题
文本中的邮箱需要保持一致替换，才能进行重复项和差异对比。
如何使用
粘贴测试文本，仅选择电子邮件地址，使用确定性哈希模式，关闭“包含映射”，并设置映射种子。
实体类型：电子邮件地址；替换模式：确定性哈希；包含映射：否；映射种子：demo结果
相同邮箱会生成相同的哈希伪名，结果不包含敏感的反向映射。
支持电子邮件地址、电话号码、IPv4 地址、信用卡号码、API 密钥和令牌、身份证号码、护照号码，以及姓名标签后的姓名。
会。重复出现的实体会使用稳定替换结果，便于保持文本中的关联关系。
可以。默认不包含映射；启用“包含映射”后才会返回映射信息。
不会。确定性哈希模式可生成可重复的哈希伪名，同时不返回敏感的反向映射。
不会。该工具无需将文本发送到模型。