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Text Processing

Anonimizador de texto con seudónimos consistentes

· Última actualización：2026-08-02

Detecta PII común y reemplaza las entidades repetidas por seudónimos estables y auditables sin enviar el texto a un modelo.

Ejecución

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Completa el formulario, ejecuta la herramienta y revisa el resultado en un solo lugar.

Ejemplos

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Escrito por el equipo de Elysia Tools

Guía de uso de la herramienta

Conoce cuándo usar esta herramienta, qué admite y cómo la aplican los usuarios.

Datos clave

Categoría
Text Processing
Tipos de entrada
textarea, select, checkbox, text
Tipo de salida
json
Cobertura de ejemplos
4
API disponible
Sí

Resumen

Anonimiza texto con PII común sustituyendo correos, teléfonos, direcciones IPv4, tarjetas, claves, documentos y nombres detectados por etiquetas estables, valores sintéticos o hashes deterministas. Las entidades repetidas conservan el mismo seudónimo para facilitar el análisis y la auditoría.

Cuándo usarlo

  • Cuando necesites compartir registros o textos sin exponer datos personales identificables.
  • Cuando quieras mantener la consistencia de una misma entidad repetida en todo el texto.
  • Cuando necesites generar una versión anonimizada con o sin mapeo de auditoría.

Cómo funciona

  1. 1Pega el texto que contiene las entidades que quieres anonimizar.
  2. 2Selecciona los tipos de entidad que debe detectar la herramienta, como emails, teléfonos, IPv4, tarjetas o nombres.
  3. 3Elige entre etiquetas estables, marcadores sintéticos o hashes deterministas.
  4. 4Activa el mapeo si necesitas conservar la correspondencia entre los valores originales y sus seudónimos, y define una semilla opcional.

Casos de uso

  • Preparar logs de soporte para compartirlos sin revelar emails, teléfonos, IPs o claves.
  • Anonimizar datos de prueba manteniendo las referencias repetidas entre distintas partes de un texto.
  • Crear documentos para auditoría o revisión con etiquetas estables y un mapeo opcional.

Ejemplos

1. Anonimizar contactos repetidos

Analista de soporte

Contexto

Un registro contiene el mismo correo electrónico dos veces y un número de teléfono que deben ocultarse antes de compartirlo.

Problema

Sustituir los datos de contacto manteniendo la misma etiqueta para cada entidad repetida.

Cómo usarlo

Pega el registro, selecciona emails y teléfonos, elige etiquetas estables y activa el mapeo.

entityTypes: ["email", "phone"]; replacementMode: "label"; includeMapping: true; seed: "demo"

Resultado

El correo se convierte en EMAIL_1 en ambas apariciones y el teléfono en PHONE_1. El resultado indica 2 entidades únicas.

2. Compartir texto con hashes deterministas

Ingeniero de datos

Contexto

Un texto de prueba repite una dirección de correo y debe poder analizarse sin devolver un mapeo sensible inverso.

Problema

Reemplazar el correo de forma consistente sin incluir la correspondencia original en la salida.

Cómo usarlo

Pega el texto, selecciona solo emails, elige hashes deterministas y desactiva la inclusión del mapeo.

Preguntas frecuentes

¿Qué tipos de PII puede detectar?

Puede detectar emails, teléfonos, direcciones IPv4, tarjetas de crédito, claves y tokens API, documentos nacionales, pasaportes y nombres después de etiquetas de nombre.

¿Las entidades repetidas reciben el mismo seudónimo?

Sí. Las entidades repetidas se sustituyen de forma consistente dentro del texto.

¿Qué modos de sustitución están disponibles?

Puedes usar etiquetas estables, marcadores sintéticos o hashes deterministas.

¿Puedo incluir un mapeo de los valores sustituidos?

Sí. Activa la opción de mapeo para incluir la correspondencia de auditoría en el resultado.

¿Para qué sirve la semilla?

La semilla permite obtener sustituciones deterministas y repetibles cuando se utiliza.

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entityTypes: ["email"]; replacementMode: "hash"; includeMapping: false; seed: "demo"

Resultado

El correo repetido recibe un hash consistente, se detecta 1 entidad única y el mapeo no se incluye.