Guide d'utilisation de l'outil

Découvrez quand utiliser cet outil, ce qu'il prend en charge et comment les utilisateurs l'appliquent.

Points clés

Catégorie: Text Processing
Types d’entrée: textarea, select, checkbox, text
Type de sortie: json
Exemples associés: 4
API disponible: Oui

Aperçu

Cet anonymiseur de texte détecte les informations personnelles courantes et remplace les entités répétées par des pseudonymes cohérents. Il prend en charge les e-mails, numéros de téléphone, adresses IPv4, cartes bancaires, clés API, pièces d’identité, passeports et noms suivant une étiquette, sans envoyer le texte à un modèle.

Quand l’utiliser

Anonymiser des journaux ou des extraits de texte avant leur partage.
Conserver la cohérence des mêmes e-mails, téléphones ou autres entités dans un document.
Créer des données de test avec des libellés stables, des valeurs synthétiques ou des hachages déterministes.

Fonctionnement

1Collez le texte contenant les informations à anonymiser.
2Sélectionnez les types d’entités à détecter.
3Choisissez un mode de remplacement : libellés stables, valeurs synthétiques ou hachages déterministes.
4Activez éventuellement la correspondance et indiquez une graine pour obtenir des résultats déterministes.

Cas d’usage

Partager des journaux techniques sans exposer les coordonnées ou identifiants détectés.
Préparer des extraits de conversations ou de tickets pour l’analyse et la revue.
Générer des jeux de données de test où les mêmes entités restent reconnaissables sans conserver leurs valeurs originales.

Exemples

1. Anonymiser des coordonnées dans un extrait de journal

Analyste support

Contexte

Un analyste doit partager un extrait contenant une adresse e-mail répétée et un numéro de téléphone.

Problème

Retirer les coordonnées tout en conservant la cohérence des occurrences répétées.

Utilisation

Collez le texte, sélectionnez « Adresses e-mail » et « Numéros de téléphone », puis choisissez les libellés stables.

Mode de remplacement : libellés stables ; correspondance incluse : oui ; graine : demo.

Résultat

Les deux occurrences de la même adresse deviennent EMAIL_1 et le téléphone devient PHONE_1. Le résultat indique deux entités uniques.

2. Partager un texte avec des hachages reproductibles

Développeur

Contexte

Un développeur doit comparer plusieurs extraits contenant la même adresse e-mail sans transmettre la valeur originale.

Problème

Obtenir un pseudonyme reproductible sans inclure la correspondance inverse.

Utilisation

Collez le texte, sélectionnez uniquement les adresses e-mail, choisissez les hachages déterministes et désactivez la correspondance.

FAQ

Quelles informations l’outil peut-il détecter ?

Il peut détecter les e-mails, téléphones, adresses IPv4, cartes bancaires, clés API, pièces d’identité, passeports et noms suivant une étiquette.

Les occurrences répétées reçoivent-elles le même pseudonyme ?

Oui. Une même entité est remplacée de manière cohérente dans le texte.

Quels modes de remplacement sont disponibles ?

Vous pouvez utiliser des libellés stables, des valeurs synthétiques ou des hachages déterministes.

La correspondance entre texte original et texte anonymisé est-elle incluse ?

Elle est incluse uniquement si vous activez l’option « Inclure la correspondance ».

À quoi sert la graine de correspondance ?

Elle permet de contrôler les remplacements déterministes, notamment avec le mode de hachage.

Mode de remplacement : hachages déterministes ; correspondance incluse : non ; graine : demo.

Anonymiseur de texte à pseudonymes cohérents

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Cas d’usage

Exemples

1. Anonymiser des coordonnées dans un extrait de journal

2. Partager un texte avec des hachages reproductibles

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Échantillons de Texte avec Emojis

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Extracteur de Monnaie et Nombres par IA

Extracteur de Dates

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Chiffre Rail Fence (ZigZag)