Guia de uso da ferramenta

Veja quando usar esta ferramenta, o que ela suporta e como os usuários a aplicam.

Fatos principais

Categoria: Text Processing
Tipos de entrada: textarea, select, checkbox, text
Tipo de saída: json
Cobertura de exemplos: 4
API pronta: Sim

Visão geral

Anonimize textos e logs identificando PII comuns, como e-mails, telefones, endereços IPv4, cartões, chaves de API, documentos e nomes após rótulos. Entidades repetidas recebem pseudônimos consistentes, sem enviar o texto para um modelo.

Quando usar

Ao compartilhar logs ou textos que contenham dados pessoais identificáveis.
Ao manter referências consistentes para a mesma pessoa ou entidade em um documento anonimizado.
Ao preparar dados para auditoria, testes ou análise sem expor os valores originais.

Como funciona

1Cole o texto ou os logs no campo de conteúdo.
2Selecione os tipos de entidade que devem ser detectados, como e-mail, telefone ou IPv4.
3Escolha o modo de substituição: rótulos estáveis, placeholders sintéticos ou hashes determinísticos.
4Opcionalmente, inclua o mapeamento e defina uma semente para gerar resultados determinísticos.

Casos de uso

Remover dados pessoais de logs antes de compartilhá-los com equipes de suporte ou desenvolvimento.
Anonimizar exemplos de atendimento mantendo referências consistentes a contatos repetidos.
Preparar textos para auditoria e análise com rótulos ou hashes no lugar dos valores identificáveis.

Exemplos

1. Manter contatos consistentes em um log

Analista de suporte

Contexto

Um log contém o mesmo endereço de e-mail duas vezes e um número de telefone que não deve ser compartilhado.

Problema

Substituir os dados pessoais sem perder a relação entre as ocorrências repetidas.

Como usar

Cole o log, selecione e-mail e telefone, escolha rótulos estáveis e ative a inclusão do mapeamento.

Tipos: email e phone; modo: label; incluir mapeamento: sim; semente: demo.

Resultado

O e-mail repetido é convertido em EMAIL_1 nas duas ocorrências, e o telefone recebe PHONE_1. O resultado informa 2 entidades únicas.

2. Compartilhar texto com hashes determinísticos

Engenheiro de dados

Contexto

Um texto de teste repete o mesmo endereço de e-mail e precisa ser analisado sem expor um mapeamento reverso no resultado.

Problema

Criar um identificador consistente para o e-mail repetido sem incluir o mapeamento.

Como usar

Cole o texto, selecione apenas e-mail, escolha hashes determinísticos, desative a inclusão do mapeamento e informe uma semente.

Perguntas frequentes

Quais tipos de PII podem ser detectados?

E-mails, telefones, endereços IPv4, cartões de crédito, chaves de API e tokens, documentos de identidade, passaportes e nomes após rótulos de nome.

Entidades repetidas recebem o mesmo pseudônimo?

Sim. A mesma entidade é substituída de forma consistente no texto.

Quais modos de substituição estão disponíveis?

Rótulos estáveis, placeholders sintéticos e hashes determinísticos.

É possível incluir um mapeamento das substituições?

Sim. Ative a opção de incluir mapeamento para adicioná-lo ao resultado JSON.

Para que serve a semente do mapeamento?

A semente ajuda a produzir substituições determinísticas e reproduzíveis.

Tipos: email; modo: hash; incluir mapeamento: não; semente: demo.

Anonimizador de texto com pseudônimos consistentes

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Fatos principais

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Quando usar

Como funciona

Casos de uso

Exemplos

1. Manter contatos consistentes em um log

2. Compartilhar texto com hashes determinísticos

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