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Expressões faciais AI

Classifica expressões por rosto (neutro/feliz/triste/raiva/medo/nojo/surpresa)

Click to upload file or drag and drop file here

Maximum file size: 30MB Supported formats: image/*

Fatos principais

Categoria
AI Tools
Tipos de entrada
file, number
Tipo de saída
json
Cobertura de amostras
4
API disponível
Yes

Visão geral

A ferramenta de Expressões Faciais AI utiliza visão computacional avançada para analisar imagens e classificar automaticamente as emoções presentes em cada rosto detectado, identificando estados como neutro, feliz, triste, raiva, medo, nojo ou surpresa.

Quando usar

  • •Ao analisar reações de público em fotos de eventos ou pesquisas de mercado.
  • •Para categorizar automaticamente grandes volumes de fotos de rostos em bancos de dados.
  • •Ao verificar a eficácia de expressões em materiais de marketing ou testes de usabilidade.

Como funciona

  • •Envie uma imagem contendo um ou mais rostos através do seletor de arquivos.
  • •Ajuste o nível de confiança mínima para filtrar resultados menos precisos, se necessário.
  • •Defina o número máximo de rostos a serem processados para otimizar a análise.
  • •Clique em processar para receber um JSON detalhado com a classificação emocional de cada rosto identificado.

Casos de uso

Análise de feedback emocional em testes de produtos.
Organização automatizada de galerias de fotos por sentimento.
Estudos acadêmicos sobre comportamento humano e expressões faciais.

Exemplos

1. Análise de Reação em Evento

Fotógrafo de Eventos
Contexto
O fotógrafo precisa selecionar as fotos onde os convidados parecem mais felizes para um álbum de destaques.
Problema
Identificar rapidamente quais fotos contêm rostos com expressão 'feliz' em um lote de centenas de imagens.
Como usar
Carregue a foto do evento e utilize a ferramenta para extrair a lista de emoções detectadas.
Resultado
O sistema retorna um JSON indicando a localização de cada rosto e sua respectiva emoção, permitindo filtrar apenas as fotos com rostos felizes.

2. Pesquisa de UX

Designer de UX
Contexto
Durante um teste de usabilidade, o designer observa a reação dos usuários ao interagir com um novo protótipo.
Problema
Quantificar as reações faciais dos participantes para entender pontos de frustração ou satisfação.
Como usar
Envie os frames de vídeo capturados durante o teste para a ferramenta.
Resultado
A ferramenta classifica as expressões, ajudando o designer a identificar momentos de 'nojo' ou 'surpresa' que indicam problemas ou sucessos no design.

Testar com amostras

image, file
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title token face
image
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title token face
image
Processamento de Imagens Windows - Exemplos C#
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FAQ

Quais emoções a ferramenta consegue identificar?

A ferramenta identifica sete estados: neutro, feliz, triste, raiva, medo, nojo e surpresa.

Posso processar fotos com várias pessoas?

Sim, a ferramenta detecta múltiplos rostos na mesma imagem e classifica a expressão de cada um individualmente.

O que é o parâmetro de confiança mínima?

É um filtro que garante que apenas detecções com um nível de precisão superior ao valor definido (0 a 1) sejam retornadas.

Existe limite de tamanho para o arquivo de imagem?

Sim, o arquivo enviado deve ter no máximo 30 MB.

Como os resultados são entregues?

Os resultados são fornecidos em formato JSON, contendo a classificação da expressão para cada rosto detectado na imagem.

Documentação da API

Ponto final da solicitação

POST /pt/api/tools/ai-face-expressions

Parâmetros da solicitação

Nome do parâmetro Tipo Requerido Descrição
imageFile file (Upload necessário) Sim -
minConfidence number Não -
maxResults number Não -

Os parâmetros de tipo arquivo precisam ser carregados primeiro via POST /upload/ai-face-expressions para obter filePath, depois filePath deve ser passado ao campo de arquivo correspondente.

Formato de resposta

{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Dados JSON: Dados JSON

Documentação de MCP

Adicione este ferramenta à sua configuração de servidor MCP: 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-ai-face-expressions": {
      "name": "ai-face-expressions",
      "description": "Classifica expressões por rosto (neutro/feliz/triste/raiva/medo/nojo/surpresa)",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=ai-face-expressions",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Você pode encadear várias ferramentas, ex: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, máx 20 ferramentas.

Suporta links de arquivos URL ou codificação Base64 para parâmetros de arquivo.

Se você encontrar algum problema, por favor, entre em contato conosco em [email protected]