Data Processing

将多个CSV文件合并成一个文件，支持表头处理和去重功能

Data Processing

按列值过滤CSV数据，支持多个条件和运算符。支持12种过滤运算符，包括等于、包含、大于、小于和空值检查。 额外过滤器示例： [{"column": "年龄", "operator": "greater_than", "value": "25"}] [{"column": "状态", "operator": "equals", "value": "激活"}, {"column": "分数", "operator": "greater_equal", "value": "80"}] [{"column": "姓名", "operator": "contains", "value": "张"}, {"column": "邮箱", "operator": "is_not_empty"}]

Data Processing

按一个或多个列排序CSV数据，支持升序/降序选项

Data Processing

转换和处理CSV数据，支持列操作、计算和数据类型转换。 操作示例： • 重命名列: [{"type": "rename", "column": "旧列名", "new_name": "新列名"}] • 添加计算列: [{"type": "add_column", "new_column": "总计", "formula": "价格 * 数量"}] • 删除列: [{"type": "remove_column", "remove_column": "要删除的列名"}] • 转换数据类型: [{"type": "convert_type", "convert_column": "年龄", "target_type": "number"}] • 计算值: [{"type": "calculate", "target_column": "总计", "expression": "价格 * 税率 + 运费"}] • 过滤行: [{"type": "filter_values", "filter_column": "状态", "operator": "equals", "value": "激活"}]

Data Processing

按指定行数分割CSV内容。非常适合处理大型数据集、分析数据分割、批处理和管理文件大小限制。 功能特点： - 按行数分割CSV - 支持多种输出格式 - 在每个分割中保留标题行 - 灵活的输出格式选项 - 支持大型数据集 - 快速高效的处理 常见用途： - 分割大型CSV文件进行处理 - 为并行处理划分数据 - 创建可管理的数据块 - 以不同格式导出数据 - 为批处理操作准备数据 - 管理文件大小限制

Data Processing

计算数值列的变异系数（CV），用于衡量相对变异性

Data Analysis

使用Z分布或T分布计算总体均值的置信区间