Data Processing
从数组中提取指定类型的元素（数字、字符串、布尔值、对象等）
用三种语言从你的代码中调用此工具。
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/array-extractor' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"inputArray":"输入JSON格式数组：[3, 1, 2] 或逗号分隔值：3, 1, 2 或每行一个","extractType":"integers","includeNull":true,"includeUndefined":false,"caseSensitive":true,"trimWhitespace":true,"customSeparator":"输入分隔符（默认：逗号、分号或换行）"}'以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/array-extractor| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| inputArray | textarea | 是 | — |
| extractType | select | 是 | — |
| includeNull | checkbox | 否 | — |
| includeUndefined | checkbox | 否 | — |
| caseSensitive | checkbox | 否 | — |
| trimWhitespace | checkbox |
将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务，让 AI 智能体可以列出并调用它。
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置：
{
"mcpServers": {
"elysiatools-array-extractor": {
"name": "array-extractor",
"description": "从数组中提取指定类型的元素（数字、字符串、布尔值、对象等）",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=array-extractor",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}连接到 SSE 端点后，列出已开放的工具：
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}通过工具 id 调用，参数由其参数表构建：
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "array-extractor",
"arguments": {
"inputArray": "输入JSON格式数组：[3, 1, 2] 或逗号分隔值：3, 1, 2 或每行一个",
"extractType": "integers",
"includeNull": true,
"includeUndefined": false,
"caseSensitive": true,
"trimWhitespace": true,
"customSeparator": "输入分隔符（默认：逗号、分号或换行）"
}
}
}有问题或反馈？请联系 [email protected]
| 否 |
| — |
| customSeparator | text | 否 | — |
文本结果
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}