Data Analysis
执行单因素方差分析(ANOVA)来比较多组数据的均值差异
用三种语言从你的代码中调用此工具。
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/anova-analysis' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"dataInput":"输入您的数据...\n\n分组格式示例：\n第1组：12, 15, 18, 14, 16\n第2组：19, 22, 20, 18, 21\n第3组：25, 28, 24, 26, 27\n\n或配对格式示例：\n对照组, 12, 15, 18, 14, 16\n处理组, 19, 22, 20, 18, 21\n安慰剂组, 25, 28, 24, 26, 27","dataFormat":"groups","groupLabels":"逗号分隔的组名（例如：对照组，处理组，安慰剂组）","significanceLevel":"0.05"}'以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/anova-analysis| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| dataInput | textarea | 是 | — |
| dataFormat | select | 是 | — |
| groupLabels | text | 否 | 可选的自定义组标签。如果未提供，将使用默认名称。 |
| significanceLevel | select | 是 | — |
文本结果
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务，让 AI 智能体可以列出并调用它。
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置：
{
"mcpServers": {
"elysiatools-anova-analysis": {
"name": "anova-analysis",
"description": "执行单因素方差分析(ANOVA)来比较多组数据的均值差异",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=anova-analysis",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}连接到 SSE 端点后，列出已开放的工具：
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}通过工具 id 调用，参数由其参数表构建：
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "anova-analysis",
"arguments": {
"dataInput": "输入您的数据...\n\n分组格式示例：\n第1组：12, 15, 18, 14, 16\n第2组：19, 22, 20, 18, 21\n第3组：25, 28, 24, 26, 27\n\n或配对格式示例：\n对照组, 12, 15, 18, 14, 16\n处理组, 19, 22, 20, 18, 21\n安慰剂组, 25, 28, 24, 26, 27",
"dataFormat": "groups",
"groupLabels": "逗号分隔的组名（例如：对照组，处理组，安慰剂组）",
"significanceLevel": "0.05"
}
}
}有问题或反馈？请联系 [email protected]