Нарративная Экономика - SIR Модель

Интерактивная визуализация того, как экономические нарративы распространяются как эпидемии, используя модель SIR

Параметры

Базовое число воспроизводства (R₀)
2.50
Высокий эпидемический потенциал
Восприимчивые (S)
Зараженные (I)
Выздоровевшие (R)

Анализ фазовой плоскости

Нажмите на фазовую плоскость для установки начальных условий

Текущее S: -
Текущее I: -

Исследователь сценариев

Вирусное распространение

Высокое заражение, низкое восстановление (R₀ > 1)

c = 0.8, r = 0.2 R₀ = 4.0

Быстрое затухание

Низкое заражение, высокое восстановление (R₀ < 1)

c = 0.1, r = 0.5 R₀ = 0.2

Устойчивый

Умеренные показатели (R₀ ≈ 1)

c = 0.3, r = 0.3 R₀ = 1.0

Рецидивирующий нарратив

Модель SIRS с периодическим возрождением

c = 0.5, r = 0.2, δ = 0.05 R₀ = 2.5

Сравнение сценариев

Исторические нарративные эпидемии

1970s-1980s

Нарратив кривой Лаффера

Нарратив "экономики предложения" о том, что снижение налогов может увеличить государственные доходы, быстро распространился по экономическим кругам, в конечном итоге повлияв на политические решения эпохи Рейгана.

Пик заражения: ~1980
Продолжительность: ~10 years
2007-2009

Нарратив Великой рецессии

Нарратив "Великой депрессии" возродился в 2008-2009 годах, повлияв на политические ответы и общественное поведение. Сравнение с 1929 годом усилило страх и изменило паттерны потребления.

Пик заражения: Late 2008
Продолжительность: ~2 years
2017

Нарратив Bitcoin "Быстро разбогатеть"

Нарративы "децентрализованного богатства" и "цифрового золота" вирусно распространились через социальные сети, вызвав взрывной рост цен с последующим нарративным утомлением и коррекцией цен.

Пик заражения: Dec 2017
Продолжительность: ~6 months

Анализ паттернов нарратива

Математические основы

Модель SIR

dS/dt = -c · S · I

dI/dt = c · S · I - r · I

dR/dt = r · I

Где S (Восприимчивые) представляет людей, которые не слышали нарратив, I (Зараженные) представляет активных распространителей, а R (Выздоровевшие) представляет тех, кто потерял интерес или стал невосприимчив к нарративу.

Базовое число воспроизводства (R₀)

R₀ = c / r

  • R₀ > 1: Нарратив растет экспоненциально (эпидемия)
  • R₀ < 1: Нарратив исчезает
  • R₀ = 1: Критический порог

Механика нарратива

Параметр заражения (c)

Как быстро люди, услышавшие нарратив, начинают его распространять. Влияет на:

  • Эмоциональный резонанс
  • Простота и запоминаемость
  • Усиление в социальных медиа
  • Одобрение авторитетных фигур
Параметр восстановления (r)

Как быстро люди перестают распространять нарратив. Влияет на:

  • Внимание и спад новизны
  • Конкурирующие нарративы
  • Контрдоказательства
  • Нарративное утомление

Влияние социальных медиа

Современные социальные платформы резко увеличивают параметр заражения (c) через:

  • Сетевые эффекты и вирусное распространение
  • Алгоритмическое усиление
  • Эхо-камеры и фильтрующие пузыри
  • Экономика инфлюенсеров

Политические применения

Понимание нарративных эпидемий помогает в:

  • Прогнозировании рыночных пузырей и крахов
  • Разработке эффективных экономических коммуникаций
  • Противодействии вредным экономическим нарративам
  • Предвидении политического сопротивления