Qu'est-ce qu'un test t apparié ?

C'est un test statistique utilisé pour comparer les moyennes de deux groupes d'échantillons dépendants ou appariés, souvent pour mesurer un changement chez les mêmes sujets sur deux périodes différentes.

Puis-je utiliser cet outil si j'ai déjà calculé les différences ?

Oui, vous pouvez laisser les champs 'Valeurs avant' et 'Valeurs après' vides et saisir directement vos écarts dans le champ 'Différences (optionnel)'.

Que signifie l'hypothèse alternative bilatérale ?

Une hypothèse bilatérale teste si la moyenne des différences est différente de la valeur hypothétique (généralement zéro), qu'elle soit significativement supérieure ou inférieure.

Comment interpréter la valeur p (p-value) ?

Si la valeur p est inférieure à votre seuil Alpha (par exemple 0,05), vous rejetez l'hypothèse nulle, ce qui indique que la différence observée est statistiquement significative.

Quel format de données est accepté pour les valeurs ?

Saisissez simplement vos nombres séparés par des virgules, des espaces ou des retours à la ligne dans les zones de texte correspondantes.

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Calculateur de Test t Apparie

Effectue des tests t apparies a partir de valeurs avant/apres ou de differences appariees deja calculees

Exécution

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1 exemples

Comparer des mesures avant et apres

Effectue un test t apparie pour mesures repetees

{"result":{"tStatistic":17,"pValue":0,"degreesOfFreedom":5,"rejectNull":true}}

Entrées

Renseignez les champs nécessaires, puis lancez l’outil.

7 réglages

ContenuCollez ou saisissez les valeurs principales.3

Valeurs avanttextareaOptionnelValeurs aprestextareaOptionnelDifferences (optionnel)textareaOptionnel

RéglagesAjustez formats, plages, nombres et modes.4

Difference moyenne hypothesenumberOptionnelHypothese alternativeselectOptionnelAlphanumberOptionnelDecimalesnumberOptionnel

Résultat

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Après exécution, les fichiers, textes, données structurées ou sorties en flux apparaîtront ici.

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Points clés

Aperçu

Quand l’utiliser

Fonctionnement

Cas d’usage

Exemples

1. Analyse des résultats d'un test de niveau

2. Test sur des différences pré-calculées

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