Fatos principais
- Categoria
- Matemática, datas e finanças
- Tipos de entrada
- textarea, select, number, checkbox
- Tipo de saída
- json
- Cobertura de amostras
- 2
- API disponível
- Yes
Visão geral
A Calculadora de Desvio Médio Absoluto é uma ferramenta estatística que mede a dispersão de um conjunto de dados calculando a média das distâncias absolutas em relação a um ponto central (média ou mediana). É uma alternativa mais intuitiva e fácil de interpretar do que a variância ou o desvio padrão, ideal para análises onde não se deseja penalizar excessivamente valores extremos (outliers).
Quando usar
- •Quando precisar de uma medida de dispersão mais fácil de explicar para públicos não técnicos do que o desvio padrão.
- •Ao analisar conjuntos de dados onde valores extremos (outliers) não devem distorcer desproporcionalmente a métrica de variabilidade.
- •Para comparar a consistência ou volatilidade entre diferentes amostras de dados financeiros, científicos ou operacionais.
Como funciona
- •Insira o seu conjunto de dados numéricos separados por vírgulas, espaços ou quebras de linha no campo principal.
- •Escolha o ponto central de referência para o cálculo: a Média (valor médio) ou a Mediana (valor central).
- •Ajuste o número de casas decimais desejado e opte por incluir a lista detalhada de desvios individuais, se necessário.
- •A ferramenta processa os números e devolve o desvio médio absoluto num formato estruturado e pronto a usar.
Casos de uso
Exemplos
1. Análise de Volatilidade de Vendas
Analista de Vendas- Contexto
- Uma empresa quer entender a estabilidade das vendas diárias de um produto ao longo de uma semana.
- Problema
- O desvio padrão está a ser muito influenciado por um único dia de pico de vendas, dificultando a percepção da variação típica.
- Como usar
- Insira os dados de vendas diárias e selecione 'Média' como centro para obter a variação média diária.
- Configuração de exemplo
-
dataset: 120, 135, 125, 130, 290, 128, 132 center: mean decimalPlaces: 2 - Resultado
- A ferramenta calcula o desvio médio absoluto, revelando a variação típica das vendas sem que o pico de 290 distorça completamente a métrica.
2. Controle de Qualidade de Peças
Engenheiro de Produção- Contexto
- Uma fábrica produz parafusos que devem ter 50mm. É necessário medir o desvio médio da produção atual.
- Problema
- Precisam de uma métrica simples para explicar aos operadores de máquina o quanto as peças estão a desviar do tamanho central.
- Como usar
- Cole as medições da amostra no campo de dados, escolha 'Mediana' como centro e ative a exibição dos desvios individuais.
- Configuração de exemplo
-
dataset: 49.8, 50.1, 50.0, 49.9, 50.2, 49.7, 50.0 center: median includeAbsoluteDeviations: true - Resultado
- O engenheiro obtém o desvio médio absoluto em relação à mediana e a lista de desvios de cada parafuso, facilitando ajustes na máquina.
Testar com amostras
barcodeHubs relacionados
FAQ
O que é o desvio médio absoluto (MAD)?
É a média das diferenças absolutas entre cada valor de um conjunto de dados e o seu ponto central (geralmente a média ou a mediana), indicando o quão espalhados estão os dados.
Qual a diferença entre desvio médio absoluto e desvio padrão?
O desvio padrão eleva as diferenças ao quadrado, dando mais peso aos valores extremos (outliers). O desvio médio absoluto usa valores absolutos, tratando todas as distâncias de forma linear e sendo mais robusto contra anomalias.
Devo usar a média ou a mediana como centro?
Use a média para distribuições normais e simétricas. A mediana é preferível quando os dados contêm muitos outliers ou são assimétricos, pois a mediana em si é mais resistente a valores extremos.
Como devo formatar os dados de entrada?
Pode inserir os números separados por vírgulas, espaços ou em linhas diferentes. A ferramenta extrairá automaticamente os valores numéricos válidos.
Posso ver o desvio de cada número individualmente?
Sim, basta marcar a opção 'Incluir desvios absolutos' para que o resultado mostre a distância exata de cada ponto de dados em relação ao centro escolhido.