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Calculadora de desvio medio absoluto

· Última atualização:2026-04-27

Calcula o desvio medio absoluto ao redor da media ou mediana como medida clara de dispersao

Detalhes

O que esta ferramenta ajuda você a fazer

Calcula o desvio medio absoluto como media das distancias absolutas ao centro. Mais facil de interpretar que a variancia quadratica.

Execução

Executar esta ferramenta

Preencha o formulário, execute a ferramenta e veja o resultado no mesmo lugar.

Exemplos

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Escrito pela equipe Elysia Tools
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Guia de uso da ferramenta

Veja quando usar esta ferramenta, o que ela suporta e como os usuários a aplicam.

Fatos principais

Categoria
Math & Numbers
Tipos de entrada
textarea, select, number, checkbox
Tipo de saída
json
Cobertura de exemplos
4
API pronta
Sim

Visão geral

A Calculadora de Desvio Médio Absoluto é uma ferramenta estatística que mede a dispersão de um conjunto de dados calculando a média das distâncias absolutas em relação a um ponto central (média ou mediana). É uma alternativa mais intuitiva e fácil de interpretar do que a variância ou o desvio padrão, ideal para análises onde não se deseja penalizar excessivamente valores extremos (outliers).

Quando usar

  • Quando precisar de uma medida de dispersão mais fácil de explicar para públicos não técnicos do que o desvio padrão.
  • Ao analisar conjuntos de dados onde valores extremos (outliers) não devem distorcer desproporcionalmente a métrica de variabilidade.
  • Para comparar a consistência ou volatilidade entre diferentes amostras de dados financeiros, científicos ou operacionais.

Como funciona

  1. 1Insira o seu conjunto de dados numéricos separados por vírgulas, espaços ou quebras de linha no campo principal.
  2. 2Escolha o ponto central de referência para o cálculo: a Média (valor médio) ou a Mediana (valor central).
  3. 3Ajuste o número de casas decimais desejado e opte por incluir a lista detalhada de desvios individuais, se necessário.
  4. 4A ferramenta processa os números e devolve o desvio médio absoluto num formato estruturado e pronto a usar.

Casos de uso

  • Avaliação da volatilidade de preços de ações ou ativos financeiros ao longo de um período, sem que choques pontuais distorçam a análise.
  • Controle de qualidade na manufatura para medir a variação média das dimensões de peças produzidas em relação ao tamanho ideal.
  • Análise de resultados de testes de usabilidade ou pesquisas de satisfação para entender o consenso ou a divergência nas respostas dos utilizadores.

Exemplos

1. Análise de Volatilidade de Vendas

Analista de Vendas

Contexto

Uma empresa quer entender a estabilidade das vendas diárias de um produto ao longo de uma semana.

Problema

O desvio padrão está a ser muito influenciado por um único dia de pico de vendas, dificultando a percepção da variação típica.

Como usar

Insira os dados de vendas diárias e selecione 'Média' como centro para obter a variação média diária.

dataset: 120, 135, 125, 130, 290, 128, 132
center: mean
decimalPlaces: 2

Resultado

A ferramenta calcula o desvio médio absoluto, revelando a variação típica das vendas sem que o pico de 290 distorça completamente a métrica.

2. Controle de Qualidade de Peças

Engenheiro de Produção

Contexto

Uma fábrica produz parafusos que devem ter 50mm. É necessário medir o desvio médio da produção atual.

Problema

Precisam de uma métrica simples para explicar aos operadores de máquina o quanto as peças estão a desviar do tamanho central.

Como usar

Cole as medições da amostra no campo de dados, escolha 'Mediana' como centro e ative a exibição dos desvios individuais.

Perguntas frequentes

O que é o desvio médio absoluto (MAD)?

É a média das diferenças absolutas entre cada valor de um conjunto de dados e o seu ponto central (geralmente a média ou a mediana), indicando o quão espalhados estão os dados.

Qual a diferença entre desvio médio absoluto e desvio padrão?

O desvio padrão eleva as diferenças ao quadrado, dando mais peso aos valores extremos (outliers). O desvio médio absoluto usa valores absolutos, tratando todas as distâncias de forma linear e sendo mais robusto contra anomalias.

Devo usar a média ou a mediana como centro?

Use a média para distribuições normais e simétricas. A mediana é preferível quando os dados contêm muitos outliers ou são assimétricos, pois a mediana em si é mais resistente a valores extremos.

Como devo formatar os dados de entrada?

Pode inserir os números separados por vírgulas, espaços ou em linhas diferentes. A ferramenta extrairá automaticamente os valores numéricos válidos.

Posso ver o desvio de cada número individualmente?

Sim, basta marcar a opção 'Incluir desvios absolutos' para que o resultado mostre a distância exata de cada ponto de dados em relação ao centro escolhido.

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Calcula em paralelo as cinco equações clássicas do metabolismo basal adulto com média e amplitude: Mifflin-St Jeor (padrão atual da ADA), Harris-Benedict original (1919, costuma superestimar ~5%), Harris-Benedict revisado (Roza & Shizgal 1984), Schofield (FAO/OMS/ONU 1985, por faixas de idade; superestima em climas tropicais e obesidade) e Katch-McArdle (massa magra opcional: 370 + 21,6×MM). Resultados em kcal/dia com notas sobre a origem das diferenças. Complementa o bmr-calculator de fórmula única e a ferramenta tdee só-Mifflin. Fontes: Mifflin 1990, Roza 1984, FAO/OMS/ONU 1985, ADA. Adultos saudáveis 18–100 anos. Não é conselho médico.

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dataset: 49.8, 50.1, 50.0, 49.9, 50.2, 49.7, 50.0
center: median
includeAbsoluteDeviations: true

Resultado

O engenheiro obtém o desvio médio absoluto em relação à mediana e a lista de desvios de cada parafuso, facilitando ajustes na máquina.