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Math & Numbers

Calculateur d ecart absolu moyen

· Dernière mise à jour：2026-04-27

Calcule l ecart absolu moyen autour de la moyenne ou de la mediane comme mesure lisible de dispersion

Détails

Ce que cet outil vous aide à faire

Calcule l ecart absolu moyen en moyennant les distances absolues au centre. Plus facile a interpreter que la variance.

Exécution

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Remplissez le formulaire, lancez l’outil et consultez le résultat au même endroit.

Exemples

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Mathématiques502

Guide d'utilisation de l'outil

Découvrez quand utiliser cet outil, ce qu'il prend en charge et comment les utilisateurs l'appliquent.

Points clés

Catégorie
Math & Numbers
Types d’entrée
textarea, select, number, checkbox
Type de sortie
json
Exemples associés
4
API disponible
Oui

Aperçu

Le calculateur d'écart absolu moyen est un outil statistique simple qui permet de mesurer la dispersion d'un jeu de données. Contrairement à la variance ou à l'écart-type, il calcule la moyenne des distances absolues entre chaque valeur et le centre (moyenne ou médiane), offrant ainsi une métrique beaucoup plus facile à interpréter pour analyser la variabilité de vos données.

Quand l’utiliser

  • Évaluer la dispersion d'un ensemble de données de manière plus intuitive et directe que l'écart-type.
  • Analyser la variabilité des prix, des scores ou des mesures physiques autour d'une valeur centrale.
  • Comparer la stabilité de deux échantillons différents en utilisant la moyenne ou la médiane comme point de référence.

Fonctionnement

  1. 1Saisissez votre jeu de données sous forme de nombres séparés par des virgules dans le champ principal.
  2. 2Choisissez le point de référence central pour le calcul : la moyenne ou la médiane.
  3. 3Ajustez le nombre de décimales souhaité et choisissez d'inclure ou non le détail des écarts absolus.
  4. 4Obtenez instantanément le résultat de l'écart absolu moyen au format JSON.

Cas d’usage

  • Enseignement des statistiques pour illustrer simplement le concept de dispersion sans utiliser de calculs au carré.
  • Analyse financière pour évaluer la volatilité moyenne absolue du prix d'une action sur une période donnée.
  • Contrôle qualité en production pour mesurer l'écart moyen des dimensions d'une pièce par rapport à la norme.

Exemples

1. Analyse des notes d'une classe

Professeur

Contexte

Un professeur souhaite comprendre à quel point les notes de ses élèves s'éloignent de la moyenne de la classe.

Problème

L'écart-type est difficile à expliquer aux élèves, il a besoin d'une mesure simple de la dispersion.

Utilisation

Saisissez les notes (ex: 10, 12, 14, 15, 8, 18) dans le jeu de données, sélectionnez 'Moyenne' comme centre et lancez le calcul.

Centre: Moyenne, Décimales: 2

Résultat

L'outil renvoie un écart absolu moyen clair, permettant au professeur d'expliquer facilement de combien de points les notes s'écartent en moyenne.

2. Évaluation de la volatilité des prix

Analyste de données

Contexte

Un analyste étudie les prix quotidiens d'un produit sur une semaine, mais un jour de promotion a créé une valeur aberrante.

Problème

Calculer la dispersion des prix sans que la valeur aberrante ne fausse trop le résultat.

Utilisation

Entrez les prix quotidiens, choisissez 'Médiane' comme centre pour réduire l'impact de la valeur extrême, et cochez 'Inclure les écarts absolus'.

FAQ

Qu'est-ce que l'écart absolu moyen ?

C'est la moyenne des écarts (en valeur absolue) entre chaque donnée et le centre (moyenne ou médiane) de la série. Il indique de combien les valeurs s'éloignent en moyenne du centre.

Pourquoi utiliser l'écart absolu moyen plutôt que l'écart-type ?

L'écart absolu moyen ne met pas les différences au carré, ce qui le rend moins sensible aux valeurs extrêmes (valeurs aberrantes) et plus facile à comprendre intuitivement.

Dois-je centrer le calcul sur la moyenne ou la médiane ?

Utilisez la moyenne pour des données distribuées normalement. Si votre jeu de données contient des valeurs aberrantes importantes, la médiane est souvent un meilleur choix pour représenter le centre.

Quel format de données est accepté ?

Vous devez entrer une liste de nombres séparés par des virgules, des espaces ou des retours à la ligne (par exemple : 2, 4, 4, 5, 7).

Puis-je voir l'écart pour chaque point de donnée ?

Oui, en cochant l'option 'Inclure les écarts absolus', l'outil affichera la distance absolue individuelle pour chaque nombre de votre jeu de données.

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Métabolisme de Base Étendu (comparaison de formules)

Calcule en parallèle les cinq équations classiques du métabolisme basal adulte avec moyenne et étendue : Mifflin-St Jeor (standard actuel ADA), Harris-Benedict original (1919, surestime ~5%), Harris-Benedict révisé (Roza & Shizgal 1984), Schofield (FAO/OMS/ONU 1985, par tranches d'âge ; surestime sous les tropiques et en cas d'obésité) et Katch-McArdle (masse maigre optionnelle : 370 + 21,6×MM). Résultats en kcal/jour avec notes sur l'origine des écarts. Complète le bmr-calculator à formule unique et l'outil tdee Mifflin seul. Sources : Mifflin 1990, Roza 1984, FAO/OMS/ONU 1985, ADA. Adultes sains 18–100 ans. Non un avis médical.

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Calculateur de moyennes

Compare les moyennes arithmetique, geometrique et harmonique pour un meme jeu de donnees

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Calculateur dIntervalle de Confiance

Calcule des intervalles de confiance pour une moyenne echantillon ou une proportion a partir de donnees brutes ou de statistiques resumes

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Calculateur de Taille dEffet

Calcule Cohen d, Hedges g, Cohen h pour proportions ou correlation r a partir de statistiques resumees

Centre: Médiane, Inclure les écarts absolus: Oui

Résultat

L'analyste obtient l'écart absolu moyen par rapport à la médiane, ainsi que le détail de l'écart pour chaque jour, offrant une vue réaliste de la volatilité.