Fatos principais
- Categoria
- Data Visualization
- Tipos de entrada
- textarea, text, select, number, color, checkbox
- Tipo de saída
- html
- Cobertura de amostras
- 4
- API disponível
- Yes
Visão geral
O Gerador de Calendário Heatmap permite criar visualizações intuitivas de padrões de atividade ao longo do ano, utilizando o estilo clássico de mapas de calor do GitHub para rastrear hábitos, produtividade ou métricas de desempenho.
Quando usar
- •Para visualizar a consistência de hábitos diários ou metas de longo prazo.
- •Para apresentar relatórios de produtividade ou séries temporais de forma clara e visual.
- •Para analisar a distribuição de eventos ou contribuições ao longo de um ano específico.
Como funciona
- •Insira seus dados no formato 'data|valor|etiqueta' ou via JSON.
- •Personalize o esquema de cores, o tamanho das células e o ano de referência.
- •Ajuste as configurações visuais, como rótulos de meses, dias e estatísticas.
- •Gere o gráfico e visualize o mapa de calor interativo com suporte a dicas ao passar o mouse.
Casos de uso
Exemplos
1. Rastreador de Hábitos de Leitura
Estudante- Contexto
- Um estudante deseja visualizar quantos minutos dedicou à leitura diariamente durante o ano para manter a motivação.
- Problema
- Dificuldade em identificar períodos de baixa produtividade em uma planilha comum.
- Como usar
- Inserir os dados diários de minutos lidos e selecionar o esquema de cores 'Roxo'.
- Configuração de exemplo
-
{"colorScheme": "purple", "showStats": true, "showTooltip": true} - Resultado
- Um mapa de calor anual onde tons mais escuros de roxo indicam dias com maior tempo de leitura, facilitando a identificação de lacunas.
2. Dashboard de Vendas Mensais
Gerente de Vendas- Contexto
- O gerente precisa apresentar a frequência de fechamento de contratos para a diretoria.
- Problema
- Dados tabulares são difíceis de interpretar rapidamente em reuniões de status.
- Como usar
- Importar os dados de vendas no formato JSON e configurar o título do gráfico.
- Configuração de exemplo
-
{"chartTitle": "Volume de Vendas 2024", "colorScheme": "blue", "showMonthLabels": true} - Resultado
- Um gráfico estilo GitHub que destaca visualmente os dias de maior volume de vendas, permitindo uma análise rápida de sazonalidade.
Testar com amostras
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FAQ
Qual é o formato de entrada de dados aceito?
Você pode usar o formato de texto 'AAAA-MM-DD|valor|etiqueta' ou um array JSON contendo objetos com as chaves 'date', 'value' e 'label'.
Posso personalizar as cores do heatmap?
Sim, você pode escolher entre esquemas predefinidos (como verde, azul ou vermelho) ou selecionar a opção 'Cores Personalizadas' para definir tons específicos de início e fim.
É possível visualizar anos anteriores?
Sim, basta preencher o campo 'Ano' com o valor desejado (entre 2000 e 2030) para gerar o calendário correspondente.
O que acontece se eu não fornecer um valor para um dia?
Dias sem dados associados serão exibidos com a 'Cor de Dia Vazio', que pode ser personalizada nas configurações.
O gráfico é interativo?
Sim, ao habilitar a opção 'Mostrar Dicas', você pode passar o mouse sobre qualquer célula para ver os detalhes específicos daquele dia.