Data Analysis

Analisador de previsao e sazonalidade

Projeta periodos futuros a partir de series temporais CSV ou JSON e mostra tendencia, sazonalidade e residuo

Início rápido

Chame esta ferramenta a partir do seu código em três idiomas.

cURL

# 1) Upload each file first → returns { filePath }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/upload/time-series-forecast-seasonality-analyzer' \
  -F 'file=@/path/to/dataFile.ext'

# 2) Call the tool with the returned filePath values
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/time-series-forecast-seasonality-analyzer' \
  -F 'seriesInput=timestamp,value
2026-01-01,120
2026-01-02,128
2026-01-03,132
2026-01-04,125
2026-01-05,140
2026-01-06,148
2026-01-07,145
2026-01-08,126
2026-01-09,133
2026-01-10,138' \
  -F 'dataFile=/path/to/file.ext' \
  -F 'timestampColumn=timestamp' \
  -F 'valueColumn=value' \
  -F 'model=arima' \
  -F 'forecastPeriods=8' \
  -F 'seasonLength=7' \
  -F 'confidenceLevel=0.95' \
  -F 'exportFormat=json'

Referência da API

Envie uma requisição POST com suas entradas em JSON. Parâmetros do tipo arquivo exigem upload prévio.

Endpoint

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/time-series-forecast-seasonality-analyzer

Parâmetros

Nome	Tipo	Obrigatório	Descrição
seriesInput	textarea	Não	—
dataFile	fileupload necessário	Não	—
timestampColumn	text	Sim	—
valueColumn	text	Sim	—
model	select	Não	—
forecastPeriods	number	Não	—
seasonLength	number	Não	—
confidenceLevel	select	Não	—
exportFormat	select	Não	—

Parâmetros do tipo arquivo devem ser enviados primeiro via POST /upload/time-series-forecast-seasonality-analyzer; o filePath retornado é então passado ao campo correspondente.

Formato de resposta

Resultado HTML

JSON

{
  "result": "<div>Processed HTML content</div>",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}

Integração MCP

Adicione esta ferramenta ao seu servidor Model Context Protocol para que agentes de IA possam listá-la e chamá-la.

Configuração do servidor

Adicione este bloco à configuração do seu cliente MCP:

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-time-series-forecast-seasonality-analyzer": {
      "name": "time-series-forecast-seasonality-analyzer",
      "description": "Projeta periodos futuros a partir de series temporais CSV ou JSON e mostra tendencia, sazonalidade e residuo",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=time-series-forecast-seasonality-analyzer",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Listar ferramentas disponíveis

Após conectar ao endpoint SSE, liste as ferramentas expostas:

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Chamar esta ferramenta

Invoque a ferramenta pelo seu id; os argumentos são construídos a partir de seus parâmetros:

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "time-series-forecast-seasonality-analyzer",
    "arguments": {
  "seriesInput": "timestamp,value\n2026-01-01,120\n2026-01-02,128\n2026-01-03,132\n2026-01-04,125\n2026-01-05,140\n2026-01-06,148\n2026-01-07,145\n2026-01-08,126\n2026-01-09,133\n2026-01-10,138",
  "dataFile": "https://example.com/file.ext",
  "timestampColumn": "timestamp",
  "valueColumn": "value",
  "model": "arima",
  "forecastPeriods": 8,
  "seasonLength": 7,
  "confidenceLevel": "0.95",
  "exportFormat": "json"
}
  }
}

Encadeie várias ferramentas em uma sessão com uma lista toolId separada por vírgulas, p. ex. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (máx. 20).

Parâmetros de arquivo aceitam somente uma URL de arquivo pública (https://…). Caminhos locais, data: URI e strings Base64 não são suportados.

Dúvidas ou problemas? Contate [email protected]