Data Processing

Limpar e padronizar dados corrigindo erros de ortografia, padronizando formatos, removendo duplicatas e preenchendo valores ausentes

Data Processing

Ferramenta de normalização de dados baseada em código que limpa e padroniza dados bagunçados usando lógica programática

Data Processing

Ordenar dados CSV por uma ou múltiplas colunas com opções ascendente/descendente

Data Processing

Transformar e processar dados CSV com operações de colunas, cálculos e conversões de tipo de dados. Exemplos de operações: • Renomear coluna: [{"type": "rename", "column": "nome_antigo", "new_name": "novo_nome"}] • Adicionar coluna calculada: [{"type": "add_column", "new_column": "total", "formula": "preco * quantidade"}] • Remover coluna: [{"type": "remove_column", "remove_column": "coluna_a_remover"}] • Converter tipo de dado: [{"type": "convert_type", "convert_column": "idade", "target_type": "number"}] • Calcular valores: [{"type": "calculate", "target_column": "total", "expression": "preco * imposto + entrega"}] • Filtrar linhas: [{"type": "filter_values", "filter_column": "status", "operator": "equals", "value": "ativo"}]

Data Processing

Dividir conteúdo CSV por número de linhas especificado. Perfeito para processar grandes conjuntos de dados, dividir dados para análise, processamento em lote e gerenciar limites de tamanho de arquivo. Recursos: - Dividir CSV por número de linhas - Suporte para múltiplos formatos de saída - Preservar linha de cabeçalho em cada divisão - Opções flexíveis de formato de saída - Suporte para grandes conjuntos de dados - Processamento rápido e eficiente Casos de Uso Comuns: - Dividir arquivos CSV grandes para processamento - Dividir dados para processamento paralelo - Criar blocos de dados gerenciáveis - Exportar dados em diferentes formatos - Preparar dados para operações em lote - Gerenciar limitações de tamanho de arquivo

Data Processing

Remover caracteres BOM (Byte Order Mark) de conteúdo de texto e arquivos. Perfeito para limpar arquivos de texto com problemas de codificação.

Data Processing

Validar relações de chave estrangeira entre múltiplos conjuntos de dados. Perfeito para verificar integridade de dados.

Data Processing

Injetar vários tipos de ruído em dados de texto para fins de teste. Perfeito para testes de estresse em sistemas de processamento de dados.

Data Processing

Construir fórmulas Excel com funções e operadores comuns

Data Processing

Gerar macros VBA simples para automação do Excel

Data Analysis

Testes de hipóteses passo a passo para tabelas 2×2 e R×C: qui-quadrado de Pearson, correção de continuidade de Yates, teste G (razão de verossimilhança), Fisher exato quando as esperadas são pequenas, tamanhos de efeito (V de Cramér / phi / coeficiente de contingência), resíduos ajustados de Haberman para localizar células, aviso BH-FDR e estimativa opcional de Chapman (captura-recaptura).

Data Processing

Remova valores falsy de um array usando lodash _.compact