Data Processing
Preencher array com valor do índice inicial ao final usando lodash _.fill
fill-arrayData Processing
Escalar e normalizar features usando vários métodos para pré-processamento de aprendizado de máquina e padronização de dados
feature-scalerData Processing
Remove os primeiros N itens do array usando lodash _.drop
drop-itemsData Processing
Remove os últimos N itens de um array com lodash _.dropRight
drop-right-itemsData Processing
Remove itens do array enquanto o predicado for verdadeiro usando lodash _.dropWhile
drop-whileData Processing
Extrai e valida configurações estilo .env KEY=VALUE com detecção de chaves duplicadas e espaços/aspas suspeitos
env-parserData Processing
Remover colunas duplicadas de dados CSV com estratégias flexíveis de detecção. Perfeito para limpar conjuntos de dados, remover informações redundantes e otimizar a estrutura de dados.
duplicate-column-removerData Analysis
Análise comprehensivo de distribuição de dados com testes de normalidade, detecção de outliers e avaliações de bondade de ajuste
distribution-analyzerData Analysis
Detecta desbalanceamento de classes em datasets CSV ou JSON, compara estrategias e previsualiza uma saida balanceada
dataset-imbalance-detector-resamplerData Analysis
Gera um perfil de qualidade para CSV ou JSON com faltantes, duplicados, drift de formato, tipos e outliers.
dataset-quality-profilerData Processing
Aplica valores padrao profundos com lodash _.defaultsDeep
defaults-deepData Processing
Aplica valores padrao com lodash _.defaults
defaults-object