Data Processing
Escalar e normalizar features usando vários métodos para pré-processamento de aprendizado de máquina e padronização de dados
Chame esta ferramenta a partir do seu código em três idiomas.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/feature-scaler' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"csvData":"Enter your CSV data here...\n\nExample:\nFeature1,Feature2,Feature3,Label\n1.5,2.3,0.8,A\n3.2,1.1,2.5,B\n0.8,4.5,1.2,C\n2.1,3.4,1.8,A\n4.5,1.9,0.7,B","scalingMethod":"standard","selectedColumns":"Nomes de coluna separados por vírgula. Deixe vazio para detectar automaticamente colunas numéricas.","scalingParams":"Parâmetros em formato JSON para transformação inversa. Deixe vazio para transformação direta.","hasHeader":true,"inverseTransform":false,"outputFormat":"csv","saveParams":true,"scaledOnly":false}'Envie uma requisição POST com suas entradas em JSON. Parâmetros do tipo arquivo exigem upload prévio.
POST https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/feature-scaler| Nome | Tipo | Obrigatório | Descrição |
|---|---|---|---|
| csvData | textarea | Sim | — |
| scalingMethod | select | Sim | — |
| selectedColumns | text | Não | Especifique quais colunas escalonar. Se vazio, todas as colunas numéricas serão detectadas e escalonadas automaticamente. |
| scalingParams | textarea | Não | Apenas necessário para transformação inversa. Cole os parâmetros de escalonamento de uma execução anterior. |
| hasHeader | checkbox | Não | Tratar primeira linha como cabeçalhos de coluna |
| inverseTransform | checkbox | Não | Aplicar transformação inversa usando parâmetros fornecidos |
| outputFormat | select | Sim | — |
| saveParams | checkbox | Não | Incluir parâmetros de escalonamento na saída para futuras transformações inversas |
| scaledOnly | checkbox | Não | Ignorar análise detalhada e gerar apenas os dados escalonados |
Resultado de texto
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}Adicione esta ferramenta ao seu servidor Model Context Protocol para que agentes de IA possam listá-la e chamá-la.
Adicione este bloco à configuração do seu cliente MCP:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-feature-scaler": {
"name": "feature-scaler",
"description": "Escalar e normalizar features usando vários métodos para pré-processamento de aprendizado de máquina e padronização de dados",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=feature-scaler",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Após conectar ao endpoint SSE, liste as ferramentas expostas:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Invoque a ferramenta pelo seu id; os argumentos são construídos a partir de seus parâmetros:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "feature-scaler",
"arguments": {
"csvData": "Enter your CSV data here...\n\nExample:\nFeature1,Feature2,Feature3,Label\n1.5,2.3,0.8,A\n3.2,1.1,2.5,B\n0.8,4.5,1.2,C\n2.1,3.4,1.8,A\n4.5,1.9,0.7,B",
"scalingMethod": "standard",
"selectedColumns": "Nomes de coluna separados por vírgula. Deixe vazio para detectar automaticamente colunas numéricas.",
"scalingParams": "Parâmetros em formato JSON para transformação inversa. Deixe vazio para transformação direta.",
"hasHeader": true,
"inverseTransform": false,
"outputFormat": "csv",
"saveParams": true,
"scaledOnly": false
}
}
}Dúvidas ou problemas? Contate [email protected]