Escalonador de Features

Escalar e normalizar features usando vários métodos para pré-processamento de aprendizado de máquina e padronização de dados

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Chame esta ferramenta a partir do seu código em três idiomas.

cURL

curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/feature-scaler' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"csvData":"Enter your CSV data here...\n\nExample:\nFeature1,Feature2,Feature3,Label\n1.5,2.3,0.8,A\n3.2,1.1,2.5,B\n0.8,4.5,1.2,C\n2.1,3.4,1.8,A\n4.5,1.9,0.7,B","scalingMethod":"standard","selectedColumns":"Nomes de coluna separados por vírgula. Deixe vazio para detectar automaticamente colunas numéricas.","scalingParams":"Parâmetros em formato JSON para transformação inversa. Deixe vazio para transformação direta.","hasHeader":true,"inverseTransform":false,"outputFormat":"csv","saveParams":true,"scaledOnly":true}'

Referência da API

Envie uma requisição POST com suas entradas em JSON. Parâmetros do tipo arquivo exigem upload prévio.

Endpoint

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/feature-scaler

Parâmetros

Nome	Tipo	Obrigatório	Descrição
csvData	textarea	Sim	—
scalingMethod	select	Sim	—
selectedColumns	text	Não	Especifique quais colunas escalonar. Se vazio, todas as colunas numéricas serão detectadas e escalonadas automaticamente.
scalingParams	textarea	Não	Apenas necessário para transformação inversa. Cole os parâmetros de escalonamento de uma execução anterior.
hasHeader	checkbox	Não	Tratar primeira linha como cabeçalhos de coluna
inverseTransform	checkbox	Não	Aplicar transformação inversa usando parâmetros fornecidos
outputFormat	select	Sim	—
saveParams	checkbox	Não	Incluir parâmetros de escalonamento na saída para futuras transformações inversas
scaledOnly	checkbox	Não	Only output the scaled data (default). Uncheck to get the detailed analysis report

Formato de resposta

Resultado de texto

JSON

{
  "result": "Processed text content",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}

Integração MCP

Adicione esta ferramenta ao seu servidor Model Context Protocol para que agentes de IA possam listá-la e chamá-la.

Configuração do servidor

Adicione este bloco à configuração do seu cliente MCP:

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-feature-scaler": {
      "name": "feature-scaler",
      "description": "Escalar e normalizar features usando vários métodos para pré-processamento de aprendizado de máquina e padronização de dados",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=feature-scaler",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Listar ferramentas disponíveis

Após conectar ao endpoint SSE, liste as ferramentas expostas:

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Chamar esta ferramenta

Invoque a ferramenta pelo seu id; os argumentos são construídos a partir de seus parâmetros:

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "feature-scaler",
    "arguments": {
  "csvData": "Enter your CSV data here...\n\nExample:\nFeature1,Feature2,Feature3,Label\n1.5,2.3,0.8,A\n3.2,1.1,2.5,B\n0.8,4.5,1.2,C\n2.1,3.4,1.8,A\n4.5,1.9,0.7,B",
  "scalingMethod": "standard",
  "selectedColumns": "Nomes de coluna separados por vírgula. Deixe vazio para detectar automaticamente colunas numéricas.",
  "scalingParams": "Parâmetros em formato JSON para transformação inversa. Deixe vazio para transformação direta.",
  "hasHeader": true,
  "inverseTransform": false,
  "outputFormat": "csv",
  "saveParams": true,
  "scaledOnly": true
}
  }
}

Encadeie várias ferramentas em uma sessão com uma lista toolId separada por vírgulas, p. ex. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (máx. 20).

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