Data Analysis
Comprehensive normality testing using multiple statistical methods
normality-testerData Processing
Redação em massa de dados sensíveis de logs usando regras configuráveis e múltiplas estratégias
log-redactorData Processing
Analise logs de acesso do Apache/Nginx usando padrões regex e extraia dados estruturados
log-parserData Processing
Combina múltiplos arquivos markdown com ajuste inteligente de níveis de cabeçalho e geração de sumário
markdown-mergerData Analysis
Importe carimbos criado→iniciado→resolvido de CSV (estilo Jira ou simples) e receba métricas de fluxo como agile coaches leem: percentis de lead/cycle time, idade do WIP, throughput por dia/semana/mês, um diagrama de fluxo acumulado e uma checagem da Lei de Little.
kanban-cycle-time-throughput-coachData Processing
Converte .ipynb em Python com # %% e detecta estado fora de ordem, oculto ou excluído
jupyter-notebook-to-reproducible-script-linearizerData Processing
Lista chaves proprias e herdadas com lodash _.keysIn
keys-in-listData Processing
Lista chaves proprias com lodash _.keys
keys-listData Processing
Obtem o ultimo item do array com lodash _.last
last-itemData Analysis
Analisar a curtose dos dados para medir a "caudalosidade" da distribuição e detectar padrões de caudas pesadas ou leves
kurtosis-analyzerData Processing
Inverte agrupando por valores com lodash _.invertBy
invert-byData Processing
Inverte chaves e valores com lodash _.invert
invert-object