Data Analysis
Analisar a curtose dos dados para medir a "caudalosidade" da distribuição e detectar padrões de caudas pesadas ou leves
Chame esta ferramenta a partir do seu código em três idiomas.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/kurtosis-analyzer' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"dataInput":"Enter your data values separated by commas or new lines...\n\nExamples:\n- Normal distribution: 50, 51, 49, 52, 48, 50, 51, 49, 50, 52\n- Heavy-tailed: 45, 52, 48, 60, 35, 50, 51, 49, 50, 80\n- Light-tailed: 49, 51, 50, 49, 51, 50, 49, 51, 50, 49","dataFormat":"single","confidenceLevel":"0.95","detailedAnalysis":true,"riskAssessment":true}'Envie uma requisição POST com suas entradas em JSON. Parâmetros do tipo arquivo exigem upload prévio.
POST https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/kurtosis-analyzer| Nome | Tipo | Obrigatório | Descrição |
|---|---|---|---|
| dataInput | textarea | Sim | — |
| dataFormat | select | Sim | — |
| confidenceLevel | select | Sim | — |
| detailedAnalysis | checkbox | Não | Incluir análise comparativa detalhada e intervalos de confiança |
| riskAssessment | checkbox | Não | Avaliar risco de volatilidade e outliers baseado na curtose |
Adicione esta ferramenta ao seu servidor Model Context Protocol para que agentes de IA possam listá-la e chamá-la.
Adicione este bloco à configuração do seu cliente MCP:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-kurtosis-analyzer": {
"name": "kurtosis-analyzer",
"description": "Analisar a curtose dos dados para medir a \"caudalosidade\" da distribuição e detectar padrões de caudas pesadas ou leves",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=kurtosis-analyzer",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Após conectar ao endpoint SSE, liste as ferramentas expostas:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Invoque a ferramenta pelo seu id; os argumentos são construídos a partir de seus parâmetros:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "kurtosis-analyzer",
"arguments": {
"dataInput": "Enter your data values separated by commas or new lines...\n\nExamples:\n- Normal distribution: 50, 51, 49, 52, 48, 50, 51, 49, 50, 52\n- Heavy-tailed: 45, 52, 48, 60, 35, 50, 51, 49, 50, 80\n- Light-tailed: 49, 51, 50, 49, 51, 50, 49, 51, 50, 49",
"dataFormat": "single",
"confidenceLevel": "0.95",
"detailedAnalysis": true,
"riskAssessment": true
}
}
}Resultado de texto
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}Dúvidas ou problemas? Contate [email protected]