Data Analysis
Analisar e contar números em intervalos ou faixas especificadas
number-range-statisticsData Analysis
Detecte outliers em dados numéricos usando vários métodos estatísticos incluindo IQR, Z-score e Z-score modificado
outlier-detectorData Processing
Converte entre diferentes formatos de par chave-valor de objeto e manipula estruturas de objeto
object-key-value-converterData Processing
Converte .ipynb em Python com # %% e detecta estado fora de ordem, oculto ou excluído
jupyter-notebook-to-reproducible-script-linearizerData Processing
Cole varias combinacoes numericas e descubra quais numeros se repetem no conjunto inteiro, com frequencia e grupos.
number-combination-duplicate-finderData Processing
Visualize consultas e transformacoes no estilo JSONata, compare resultados e exporte em JSON, CSV, YAML ou Markdown.
jsonata-query-transform-studioData Processing
Lista chaves proprias e herdadas com lodash _.keysIn
keys-in-listData Processing
Lista chaves proprias com lodash _.keys
keys-listData Processing
Obtem o item em um indice usando lodash _.nth
nth-itemData Processing
Unir e juntar múltiplas tabelas com vários tipos de junção (interno, esquerdo, direito, completo)
multi-table-joinerData Processing
Convert flattened key-value pairs back to nested JSON objects with support for different key formats and data type inference
json-unflattenerData Processing
Combina múltiplos arquivos markdown com ajuste inteligente de níveis de cabeçalho e geração de sumário
markdown-merger