Data Analysis
Analisar a assimetria dos dados para medir a assimetria da distribuição de probabilidade e identificar padrões de dados
Chame esta ferramenta a partir do seu código em três idiomas.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/skewness-analyzer' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"dataInput":"Enter your data values separated by commas or new lines...\n\nExamples:\n- Single column: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10\n- Multiple columns: 1, 5, 3, 8, 2, 9, 4, 7, 6, 10\n- One value per line: 1\n2\n3\n4\n5","dataFormat":"single","analysisType":"comprehensive","detectOutliers":true}'Envie uma requisição POST com suas entradas em JSON. Parâmetros do tipo arquivo exigem upload prévio.
POST https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/skewness-analyzer| Nome | Tipo | Obrigatório | Descrição |
|---|---|---|---|
| dataInput | textarea | Sim | — |
| dataFormat | select | Sim | — |
| analysisType | select | Sim | — |
| detectOutliers | checkbox | Não | Identificar e analisar outliers no conjunto de dados usando método IQR |
Resultado de texto
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}Adicione esta ferramenta ao seu servidor Model Context Protocol para que agentes de IA possam listá-la e chamá-la.
Adicione este bloco à configuração do seu cliente MCP:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-skewness-analyzer": {
"name": "skewness-analyzer",
"description": "Analisar a assimetria dos dados para medir a assimetria da distribuição de probabilidade e identificar padrões de dados",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=skewness-analyzer",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Após conectar ao endpoint SSE, liste as ferramentas expostas:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Invoque a ferramenta pelo seu id; os argumentos são construídos a partir de seus parâmetros:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "skewness-analyzer",
"arguments": {
"dataInput": "Enter your data values separated by commas or new lines...\n\nExamples:\n- Single column: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10\n- Multiple columns: 1, 5, 3, 8, 2, 9, 4, 7, 6, 10\n- One value per line: 1\n2\n3\n4\n5",
"dataFormat": "single",
"analysisType": "comprehensive",
"detectOutliers": true
}
}
}Dúvidas ou problemas? Contate [email protected]