Data Analysis

Analisador de Assimetria

Analisar a assimetria dos dados para medir a assimetria da distribuição de probabilidade e identificar padrões de dados

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Início rápido

Chame esta ferramenta a partir do seu código em três idiomas.

cURL

curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/skewness-analyzer' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"dataInput":"Enter your data values separated by commas or new lines...\n\nExamples:\n- Single column: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10\n- Multiple columns: 1, 5, 3, 8, 2, 9, 4, 7, 6, 10\n- One value per line: 1\n2\n3\n4\n5","dataFormat":"single","analysisType":"comprehensive","detectOutliers":true}'

Referência da API

Envie uma requisição POST com suas entradas em JSON. Parâmetros do tipo arquivo exigem upload prévio.

Endpoint

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/skewness-analyzer

Parâmetros

Nome	Tipo	Obrigatório	Descrição
dataInput	textarea	Sim	—
dataFormat	select	Sim	—
analysisType	select	Sim	—
detectOutliers	checkbox	Não	Identificar e analisar outliers no conjunto de dados usando método IQR

Formato de resposta

Resultado de texto

JSON

{
  "result": "Processed text content",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}

Integração MCP

Adicione esta ferramenta ao seu servidor Model Context Protocol para que agentes de IA possam listá-la e chamá-la.

Configuração do servidor

Adicione este bloco à configuração do seu cliente MCP:

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-skewness-analyzer": {
      "name": "skewness-analyzer",
      "description": "Analisar a assimetria dos dados para medir a assimetria da distribuição de probabilidade e identificar padrões de dados",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=skewness-analyzer",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Listar ferramentas disponíveis

Após conectar ao endpoint SSE, liste as ferramentas expostas:

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Chamar esta ferramenta

Invoque a ferramenta pelo seu id; os argumentos são construídos a partir de seus parâmetros:

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "skewness-analyzer",
    "arguments": {
  "dataInput": "Enter your data values separated by commas or new lines...\n\nExamples:\n- Single column: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10\n- Multiple columns: 1, 5, 3, 8, 2, 9, 4, 7, 6, 10\n- One value per line: 1\n2\n3\n4\n5",
  "dataFormat": "single",
  "analysisType": "comprehensive",
  "detectOutliers": true
}
  }
}

Encadeie várias ferramentas em uma sessão com uma lista toolId separada por vírgulas, p. ex. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (máx. 20).

Explorar ferramentas Abrir ferramenta

curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/skewness-analyzer' \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"dataInput":"Enter your data values separated by commas or new lines...\n\nExamples:\n- Single column: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10\n- Multiple columns: 1, 5, 3, 8, 2, 9, 4, 7, 6, 10\n- One value per line: 1\n2\n3\n4\n5","dataFormat":"single","analysisType":"comprehensive","detectOutliers":true}'

Nome

Tipo

Obrigatório

Descrição

dataInput

textarea

Sim

—

dataFormat

select

Sim

—

analysisType

select

Sim

—

detectOutliers

checkbox

Não

Identificar e analisar outliers no conjunto de dados usando método IQR

{ "mcpServers": { "elysiatools-skewness-analyzer": { "name": "skewness-analyzer", "description": "Analisar a assimetria dos dados para medir a assimetria da distribuição de probabilidade e identificar padrões de dados", "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=skewness-analyzer", "command": "", "args": [], "env": {}, "isActive": true, "type": "sse" } } }

{ "jsonrpc": "2.0", "id": 2, "method": "tools/call", "params": { "name": "skewness-analyzer", "arguments": { "dataInput": "Enter your data values separated by commas or new lines...\n\nExamples:\n- Single column: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10\n- Multiple columns: 1, 5, 3, 8, 2, 9, 4, 7, 6, 10\n- One value per line: 1\n2\n3\n4\n5", "dataFormat": "single", "analysisType": "comprehensive", "detectOutliers": true } } }