Data Analysis

Testes de hipóteses passo a passo para tabelas 2×2 e R×C: qui-quadrado de Pearson, correção de continuidade de Yates, teste G (razão de verossimilhança), Fisher exato quando as esperadas são pequenas, tamanhos de efeito (V de Cramér / phi / coeficiente de contingência), resíduos ajustados de Haberman para localizar células, aviso BH-FDR e estimativa opcional de Chapman (captura-recaptura).

Data Processing

Valida a estrutura CSV, detecta linhas malformadas, aspas desbalanceadas e colunas inconsistentes

Data Processing

Envie um arquivo CSV ou cole texto CSV, remova linhas duplicadas com correspondencia exata ou difusa e baixe um CSV limpo.

Data Processing

Infere um schema relacional a partir de CSV e gera planos CREATE TABLE e ALTER para PostgreSQL, MySQL, SQLite ou SQL Server

Data Processing

Compara duas fontes CSV ou XLSX e exporta um relatorio PDF com diferencas por linha, coluna e celula

Data Processing

Atribui propriedades proprias e herdadas com lodash _.assignIn

Data Processing

Atribui propriedades de origem ao objeto alvo com lodash _.assign

Data Processing

Conta itens por chave derivada com lodash _.countBy

Data Processing

Divide um array em blocos do tamanho especificado usando lodash _.chunk

Data Processing

Remova valores falsy de um array usando lodash _.compact

Data Processing

Concatenar múltiplos arrays usando lodash _.concat

Data Processing

Realizar cálculos em colunas e adicionar novas linhas