Data Analysis

Tutor de tabelas de contingência: qui-quadrado, Fisher exato, V de Cramér

Testes de hipóteses passo a passo para tabelas 2×2 e R×C: qui-quadrado de Pearson, correção de continuidade de Yates, teste G (razão de verossimilhança), Fisher exato quando as esperadas são pequenas, tamanhos de efeito (V de Cramér / phi / coeficiente de contingência), resíduos ajustados de Haberman para localizar células, aviso BH-FDR e estimativa opcional de Chapman (captura-recaptura).

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Início rápido

Chame esta ferramenta a partir do seu código em três idiomas.

cURL

curl -X POST 'http://127.0.0.1:3003/pt/api/tools/contingency-table-chi-square-fisher-exact-cramer-v-tutor' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"table":"30, 20\n20, 30","yates":"auto","alpha":0.05,"chapman":false}'

Referência da API

Envie uma requisição POST com suas entradas em JSON. Parâmetros do tipo arquivo exigem upload prévio.

Endpoint

HTTP

POST http://127.0.0.1:3003/pt/api/tools/contingency-table-chi-square-fisher-exact-cramer-v-tutor

Parâmetros

Nome	Tipo	Obrigatório	Descrição
table	textarea	Sim	—
yates	select	Não	—
alpha	number	Não	—
chapman	checkbox	Não	For 2×2 mark-recapture data: N̂ = (a+1)(b+1)/(c+1) − 1.

Formato de resposta

Resultado HTML

JSON

{
  "result": "<div>Processed HTML content</div>",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}

Integração MCP

Adicione esta ferramenta ao seu servidor Model Context Protocol para que agentes de IA possam listá-la e chamá-la.

Configuração do servidor

Adicione este bloco à configuração do seu cliente MCP:

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-contingency-table-chi-square-fisher-exact-cramer-v-tutor": {
      "name": "contingency-table-chi-square-fisher-exact-cramer-v-tutor",
      "description": "Testes de hipóteses passo a passo para tabelas 2×2 e R×C: qui-quadrado de Pearson, correção de continuidade de Yates, teste G (razão de verossimilhança), Fisher exato quando as esperadas são pequenas, tamanhos de efeito (V de Cramér / phi / coeficiente de contingência), resíduos ajustados de Haberman para localizar células, aviso BH-FDR e estimativa opcional de Chapman (captura-recaptura).",
      "baseUrl": "http://127.0.0.1:3003/mcp/sse?toolId=contingency-table-chi-square-fisher-exact-cramer-v-tutor",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Listar ferramentas disponíveis

Após conectar ao endpoint SSE, liste as ferramentas expostas:

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Chamar esta ferramenta

Invoque a ferramenta pelo seu id; os argumentos são construídos a partir de seus parâmetros:

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "contingency-table-chi-square-fisher-exact-cramer-v-tutor",
    "arguments": {
  "table": "30, 20\n20, 30",
  "yates": "auto",
  "alpha": 0.05,
  "chapman": false
}
  }
}

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