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Data Analysis

Analisador de Regressão

Ferramenta avançada de análise de regressão para realizar análise de regressão linear, calcular estatísticas de regressão e fazer previsões. Perfeita para modelagem estatística, análise de tendências, previsão e entendimento de relacionamentos entre variáveis. Recursos: - Regressão linear simples (y = mx + b) - Suporte para regressão linear múltipla - Cálculo de coeficientes de regressão - Testes de significância estatística - R-quadrado e R-quadrado ajustado - Análise de resíduos e diagnósticos - Intervalos de previsão e intervalos de confiança - Detecção de valores atípicos em regressão - Métricas de validação de modelo - Diagnósticos de regressão visual - Suporte para transformação de dados Casos de Uso Comuns: - Previsão de vendas e análise de tendências - Modelagem financeira e avaliação de risco - Pesquisa científica e teste de hipóteses - Controle de qualidade e otimização de processos - Análise de marketing e ROI - Pesquisa médica e biológica

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Início rápido

Chame esta ferramenta a partir do seu código em três idiomas.

cURL
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/regression-analyzer' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"inputData":"sales,advertising,price,season\n1500,200,29.99,1\n1800,250,27.99,2\n2100,300,24.99,1\n1900,280,26.99,2\n2400,350,22.99,1","targetColumn":"sales","featureColumns":"advertising, price, season\n\nLeave empty to auto-detect numeric columns","regressionType":"multiple","confidenceLevel":"0.95","handleMissing":"remove","outlierMethod":"none","includeIntercept":true,"standardizeFeatures":false,"generatePredictions":false,"predictionData":"advertising, price, season\n320,21.99,1\n280,25.99,2","includeDiagnostics":true,"decimalPlaces":4}'

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Referência da API

Envie uma requisição POST com suas entradas em JSON. Parâmetros do tipo arquivo exigem upload prévio.

Endpoint

HTTP
POST https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/regression-analyzer

Parâmetros

NomeTipoObrigatórioDescrição
inputDatatextareaSim—
targetColumntextSim—
featureColumnstextareaNão—
regressionTypeselectNão—
confidenceLevelselectNão—
handleMissingselectNão—
outlierMethodselectNão—
includeInterceptcheckboxNão—
standardizeFeaturescheckboxNão—
generatePredictionscheckboxNão—
predictionDatatextareaNãoCSV data for making predictions (must include same feature columns as training data)
includeDiagnosticscheckboxNão—
decimalPlacesnumberNãoNumber of decimal places for regression coefficients and statistics

Formato de resposta

Resultado de texto

JSON
{
  "result": "Processed text content",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}

Integração MCP

Adicione esta ferramenta ao seu servidor Model Context Protocol para que agentes de IA possam listá-la e chamá-la.

Configuração do servidor

Adicione este bloco à configuração do seu cliente MCP:

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-regression-analyzer": {
      "name": "regression-analyzer",
      "description": "Ferramenta avançada de análise de regressão para realizar análise de regressão linear, calcular estatísticas de regressão e fazer previsões. Perfeita para modelagem estatística, análise de tendências, previsão e entendimento de relacionamentos entre variáveis.\n\nRecursos:\n- Regressão linear simples (y = mx + b)\n- Suporte para regressão linear múltipla\n- Cálculo de coeficientes de regressão\n- Testes de significância estatística\n- R-quadrado e R-quadrado ajustado\n- Análise de resíduos e diagnósticos\n- Intervalos de previsão e intervalos de confiança\n- Detecção de valores atípicos em regressão\n- Métricas de validação de modelo\n- Diagnósticos de regressão visual\n- Suporte para transformação de dados\n\nCasos de Uso Comuns:\n- Previsão de vendas e análise de tendências\n- Modelagem financeira e avaliação de risco\n- Pesquisa científica e teste de hipóteses\n- Controle de qualidade e otimização de processos\n- Análise de marketing e ROI\n- Pesquisa médica e biológica",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=regression-analyzer",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Listar ferramentas disponíveis

Após conectar ao endpoint SSE, liste as ferramentas expostas:

tools/list
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Chamar esta ferramenta

Invoque a ferramenta pelo seu id; os argumentos são construídos a partir de seus parâmetros:

tools/call
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "regression-analyzer",
    "arguments": {
  "inputData": "sales,advertising,price,season\n1500,200,29.99,1\n1800,250,27.99,2\n2100,300,24.99,1\n1900,280,26.99,2\n2400,350,22.99,1",
  "targetColumn": "sales",
  "featureColumns": "advertising, price, season\n\nLeave empty to auto-detect numeric columns",
  "regressionType": "multiple",
  "confidenceLevel": "0.95",
  "handleMissing": "remove",
  "outlierMethod": "none",
  "includeIntercept": true,
  "standardizeFeatures": false,
  "generatePredictions": false,
  "predictionData": "advertising, price, season\n320,21.99,1\n280,25.99,2",
  "includeDiagnostics": true,
  "decimalPlaces": 4
}
  }
}
Encadeie várias ferramentas em uma sessão com uma lista toolId separada por vírgulas, p. ex. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (máx. 20).

Dúvidas ou problemas? Contate [email protected]

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