Math & Numbers
Calcula as métricas de regime permanente da fila M/M/1: chegadas de Poisson (taxa λ), serviço exponencial (taxa μ), FCFS. Exige λ < μ; caso contrário o sistema é instável e a entrada é rejeitada. Reporta a utilização ρ, a probabilidade de sistema vazio P0, os números médios L (no sistema) e Lq (na fila), os tempos médios W e Wq, a probabilidade de esperar ρ e as probabilidades de estado P(n) = (1−ρ)ρⁿ (n = 0…5), com verificação cruzada pela lei de Little L = λW, Lq = λWq. Clássico: λ = 4/h, μ = 6/h → ρ = 0.6667, L = 2, Lq = 1.3333, W = 0.5, Wq = 0.3333.
Chame esta ferramenta a partir do seu código em três idiomas.
curl -X POST 'http://127.0.0.1:3003/pt/api/tools/queuing-theory-mm1' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"arrivalRate":4,"serviceRate":6,"decimalPlaces":4}'Envie uma requisição POST com suas entradas em JSON. Parâmetros do tipo arquivo exigem upload prévio.
POST http://127.0.0.1:3003/pt/api/tools/queuing-theory-mm1| Nome | Tipo | Obrigatório | Descrição |
|---|---|---|---|
| arrivalRate | number | Sim | Average arrivals per time unit (Poisson process). Must be below the service rate μ. |
| serviceRate | number | Sim | Average services per time unit (exponential distribution). Must exceed the arrival rate λ. |
| decimalPlaces | number | Não | — |
Resultado de texto
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}Adicione esta ferramenta ao seu servidor Model Context Protocol para que agentes de IA possam listá-la e chamá-la.
Adicione este bloco à configuração do seu cliente MCP:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-queuing-theory-mm1": {
"name": "queuing-theory-mm1",
"description": "Calcula as métricas de regime permanente da fila M/M/1: chegadas de Poisson (taxa λ), serviço exponencial (taxa μ), FCFS. Exige λ < μ; caso contrário o sistema é instável e a entrada é rejeitada. Reporta a utilização ρ, a probabilidade de sistema vazio P0, os números médios L (no sistema) e Lq (na fila), os tempos médios W e Wq, a probabilidade de esperar ρ e as probabilidades de estado P(n) = (1−ρ)ρⁿ (n = 0…5), com verificação cruzada pela lei de Little L = λW, Lq = λWq. Clássico: λ = 4/h, μ = 6/h → ρ = 0.6667, L = 2, Lq = 1.3333, W = 0.5, Wq = 0.3333.",
"baseUrl": "http://127.0.0.1:3003/mcp/sse?toolId=queuing-theory-mm1",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Após conectar ao endpoint SSE, liste as ferramentas expostas:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Invoque a ferramenta pelo seu id; os argumentos são construídos a partir de seus parâmetros:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "queuing-theory-mm1",
"arguments": {
"arrivalRate": 4,
"serviceRate": 6,
"decimalPlaces": 4
}
}
}Dúvidas ou problemas? Contate [email protected]