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Data Analysis

Construtor de Simulação Monte Carlo

Defina distribuições de entrada (normal/uniforme/lognormal/triangular), escreva uma fórmula, execute milhares de ensaios e obtenha o histograma com intervalos de confiança.

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Início rápido

Chame esta ferramenta a partir do seu código em três idiomas.

cURL
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/monte-carlo-simulation-builder' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"distributions":"revenue = normal [100, 20]\ncost = uniform [30, 50]","formula":"revenue - cost","trials":10000,"seed":"42","confidence":90}'

Referência da API

Envie uma requisição POST com suas entradas em JSON. Parâmetros do tipo arquivo exigem upload prévio.

Endpoint

HTTP
POST https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/monte-carlo-simulation-builder

Parâmetros

NomeTipoObrigatórioDescrição
distributionstextareaSimDeclare cada entrada. Tipos: normal [média, sigma], uniform [min, max], lognormal [mu, sigma], triangular [a, b, c].
formulatextSimExpressão aritmética sobre as variáveis. Suporta + - * / % ^, parênteses, abs/sqrt/exp/log/min/max/pow, PI, E.
trialsnumberNãoQuantas amostras. Mais → histograma mais suave (100–200000).
seedtextNãoSemente fixa = reprodutível. Vazio = novo sorteio.
confidence

Integração MCP

Adicione esta ferramenta ao seu servidor Model Context Protocol para que agentes de IA possam listá-la e chamá-la.

Configuração do servidor

Adicione este bloco à configuração do seu cliente MCP:

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-monte-carlo-simulation-builder": {
      "name": "monte-carlo-simulation-builder",
      "description": "Defina distribuições de entrada (normal/uniforme/lognormal/triangular), escreva uma fórmula, execute milhares de ensaios e obtenha o histograma com intervalos de confiança.",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=monte-carlo-simulation-builder",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Listar ferramentas disponíveis

Após conectar ao endpoint SSE, liste as ferramentas expostas:

tools/list
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Chamar esta ferramenta

Invoque a ferramenta pelo seu id; os argumentos são construídos a partir de seus parâmetros:

tools/call
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "monte-carlo-simulation-builder",
    "arguments": {
  "distributions": "revenue = normal [100, 20]\ncost = uniform [30, 50]",
  "formula": "revenue - cost",
  "trials": 10000,
  "seed": "42",
  "confidence": 90
}
  }
}
Encadeie várias ferramentas em uma sessão com uma lista toolId separada por vírgulas, p. ex. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (máx. 20).
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Não
Faixa percentil do IC (50–99,9%). Padrão 90% → P5–P95.

Formato de resposta

Resultado HTML

JSON
{
  "result": "<div>Processed HTML content</div>",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}

Dúvidas ou problemas? Contate [email protected]