Data Analysis
Defina distribuições de entrada (normal/uniforme/lognormal/triangular), escreva uma fórmula, execute milhares de ensaios e obtenha o histograma com intervalos de confiança.
Chame esta ferramenta a partir do seu código em três idiomas.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/monte-carlo-simulation-builder' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"distributions":"revenue = normal [100, 20]\ncost = uniform [30, 50]","formula":"revenue - cost","trials":10000,"seed":"42","confidence":90}'Envie uma requisição POST com suas entradas em JSON. Parâmetros do tipo arquivo exigem upload prévio.
POST https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/monte-carlo-simulation-builder| Nome | Tipo | Obrigatório | Descrição |
|---|---|---|---|
| distributions | textarea | Sim | Declare cada entrada. Tipos: normal [média, sigma], uniform [min, max], lognormal [mu, sigma], triangular [a, b, c]. |
| formula | text | Sim | Expressão aritmética sobre as variáveis. Suporta + - * / % ^, parênteses, abs/sqrt/exp/log/min/max/pow, PI, E. |
| trials | number | Não | Quantas amostras. Mais → histograma mais suave (100–200000). |
| seed | text | Não | Semente fixa = reprodutível. Vazio = novo sorteio. |
| confidence |
Adicione esta ferramenta ao seu servidor Model Context Protocol para que agentes de IA possam listá-la e chamá-la.
Adicione este bloco à configuração do seu cliente MCP:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-monte-carlo-simulation-builder": {
"name": "monte-carlo-simulation-builder",
"description": "Defina distribuições de entrada (normal/uniforme/lognormal/triangular), escreva uma fórmula, execute milhares de ensaios e obtenha o histograma com intervalos de confiança.",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=monte-carlo-simulation-builder",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Após conectar ao endpoint SSE, liste as ferramentas expostas:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Invoque a ferramenta pelo seu id; os argumentos são construídos a partir de seus parâmetros:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "monte-carlo-simulation-builder",
"arguments": {
"distributions": "revenue = normal [100, 20]\ncost = uniform [30, 50]",
"formula": "revenue - cost",
"trials": 10000,
"seed": "42",
"confidence": 90
}
}
}| number |
| Não |
| Faixa percentil do IC (50–99,9%). Padrão 90% → P5–P95. |
Resultado HTML
{
"result": "<div>Processed HTML content</div>",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}Dúvidas ou problemas? Contate [email protected]