Quais tipos de distribuições de probabilidade posso utilizar?

Você pode utilizar as distribuições normal [média, sigma], uniforme [min, max], lognormal [mu, sigma] e triangular [a, b, c].

Como posso garantir que os resultados da simulação sejam sempre os mesmos?

Insira um valor numérico ou de texto no campo 'Semente aleatória' para fixar o gerador de números pseudoaleatórios e obter resultados idênticos em execuções futuras.

Quais operadores e funções matemáticas são suportados na fórmula?

A fórmula suporta operadores básicos (+, -, *, /, %, ^), parênteses, constantes como PI e E, além de funções como abs, sqrt, exp, log, min, max, pow, sin, cos e tan.

O que representa o intervalo de confiança gerado pela ferramenta?

Representa a faixa de valores dentro da qual o resultado final da fórmula deve cair, com base no percentual de confiança escolhido (por exemplo, 90% de confiança exibe os percentis de P5 a P95).

Qual é o limite de ensaios que posso simular de uma vez?

A ferramenta suporta a execução de 100 até 200.000 ensaios individuais por simulação.

Elysia Tools

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Data Analysis

Construtor de Simulação Monte Carlo

Defina distribuições de entrada (normal/uniforme/lognormal/triangular), escreva uma fórmula, execute milhares de ensaios e obtenha o histograma com intervalos de confiança.

Detalhes

O que esta ferramenta ajuda você a fazer

Construa simulações Monte Carlo combinando entradas aleatórias.

1. Declare variáveis — uma por linha, formato: name = tipo [params]

Tipo	Parâmetros	Exemplo
`normal`	[média, sigma]	`revenue = normal [100, 20]`
`uniform`	[min, max]	`rate = uniform [0.02, 0.08]`
`lognormal`	[mu, sigma]	`loss = lognormal [0, 0.5]`
`triangular`	[a, b, c]	`demand = triangular [50, 100, 200]`

2. Fórmula de saída — expressão aritmética com nomes de variáveis. Suporta +, -, *, /, %, ^, parênteses e abs/sqrt/exp/log/min/max/pow/sin/cos/tan, constantes PI e E.

3. Executar — a ferramenta amostra cada entrada N vezes (PRNG com semente, reprodutível), avalia a fórmula e retorna média/mediana/σ, histograma, IC e P(resultado > 0).

Execução

Executar esta ferramenta

Preencha o formulário, execute a ferramenta e veja o resultado no mesmo lugar.

Execuções de exemplo preparadas

Clique em um exemplo para preencher o formulário automaticamente. Arquivos ainda precisam ser enviados.

2 exemplos

Lucro do projeto (receita − custo)

Receita normal [100,20], custo uniform [30,50].

<div class="mc-wrap">10,000 seeded trials. Mean 59.9599, median 60.1987, std dev 20.7086, 90% CI [25.8798, 93.717], P(outcome > 0) = 99.8%.</div>

Área de círculo com ruído no raio

Raio ~ normal [5, 0.5], área = π·r².

<div class="mc-wrap">20,000 seeded trials. Mean 79.3635, median 78.5676, std dev 15.7396, 95% CI [50.7869, 112.3056], P(outcome > 0) = 100.0%.</div>

Entradas

Preencha os campos necessários e execute a ferramenta.

5 opções

ConteúdoCole ou digite os valores principais.3

Distribuições (uma por linha: name = tipo [params])textareaObrigatórioDeclare cada entrada. Tipos: normal [média, sigma], uniform [min, max], lognormal [mu, sigma], triangular [a, b, c].Fórmula de saídatextObrigatórioExpressão aritmética sobre as variáveis. Suporta + - * / % ^, parênteses, abs/sqrt/exp/log/min/max/pow, PI, E.Semente aleatória (opcional, reprodutível)textOpcionalSemente fixa = reprodutível. Vazio = novo sorteio.

ConfiguraçõesAjuste formatos, intervalos, números e modos.2

Número de ensaiosnumberOpcionalQuantas amostras. Mais → histograma mais suave (100–200000).Nível de confiança (%)numberOpcionalFaixa percentil do IC (50–99,9%). Padrão 90% → P5–P95.

Resultado

Pronto para executar

Depois de executar, arquivos, texto, dados estruturados ou saída em streaming aparecerão aqui.

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Como funciona

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1. Estimativa de Lucro de Projeto

2. Cálculo de Área com Tolerância de Raio

Perguntas frequentes

Exemplos de Processamento de Imagem Android Java

Exemplos de Processamento de Imagem Android Kotlin

Exemplos de Processamento de Imagem Web Python

Exemplos de Processamento de Imagem Web Rust

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Detector de anomalias em series temporais

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Ferramentas de codigo de barras, QR e etiquetas