Health

Simulador de Dinâmica Predador-Presa Lotka–Volterra

Resolve e visualiza o sistema clássico predador-presa de Lotka–Volterra: dN/dt = rN − aNP, dP/dt = bNP − mP. Integração RK4 (6000 passos, com monitoramento do desvio da quantidade conservada V = bN − m·ln N + aP − r·ln P), curvas de oscilação em contrafase de presas e predadores e plano de fase com órbitas fechadas, equilíbrio de coexistência N*=m/b, P*=r/a e período linearizado T ≈ 2π/√(rm). Detecta o número de ciclos, o período medido e a amplitude, e explica a instabilidade estrutural das oscilações neutras: a amplitude é fixada pelas condições iniciais, enquanto sistemas reais se amortecem por dependência de densidade ou se autoexcitam pelo paradoxo do enriquecimento.

html· Resultado HTMLAbrir ferramenta

Início rápido

Chame esta ferramenta a partir do seu código em três idiomas.

cURL

curl -X POST 'http://127.0.0.1:3003/pt/api/tools/lotka-volterra-predator-prey' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"rPrey":0.5,"aPred":0.01,"bConv":0.01,"mPred":0.4,"n0":60,"p0":30,"tMax":60}'

Referência da API

Envie uma requisição POST com suas entradas em JSON. Parâmetros do tipo arquivo exigem upload prévio.

Endpoint

HTTP

POST http://127.0.0.1:3003/pt/api/tools/lotka-volterra-predator-prey

Parâmetros

Nome	Tipo	Obrigatório	Descrição
rPrey	number	Sim	Per-capita prey growth with no predators present.
aPred	number	Sim	Removal of prey per encounter — multiplies N·P.
bConv	number	Sim	New predators produced per prey consumed — sets the prey level needed to sustain predators (N* = m/b).
mPred	number	Sim	Per-capita predator death rate with no prey.
n0	number	Sim

Integração MCP

Adicione esta ferramenta ao seu servidor Model Context Protocol para que agentes de IA possam listá-la e chamá-la.

Configuração do servidor

Adicione este bloco à configuração do seu cliente MCP:

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-lotka-volterra-predator-prey": {
      "name": "lotka-volterra-predator-prey",
      "description": "Resolve e visualiza o sistema clássico predador-presa de Lotka–Volterra: dN/dt = rN − aNP, dP/dt = bNP − mP. Integração RK4 (6000 passos, com monitoramento do desvio da quantidade conservada V = bN − m·ln N + aP − r·ln P), curvas de oscilação em contrafase de presas e predadores e plano de fase com órbitas fechadas, equilíbrio de coexistência N*=m/b, P*=r/a e período linearizado T ≈ 2π/√(rm). Detecta o número de ciclos, o período medido e a amplitude, e explica a instabilidade estrutural das oscilações neutras: a amplitude é fixada pelas condições iniciais, enquanto sistemas reais se amortecem por dependência de densidade ou se autoexcitam pelo paradoxo do enriquecimento.",
      "baseUrl": "http://127.0.0.1:3003/mcp/sse?toolId=lotka-volterra-predator-prey",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Listar ferramentas disponíveis

Após conectar ao endpoint SSE, liste as ferramentas expostas:

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Chamar esta ferramenta

Invoque a ferramenta pelo seu id; os argumentos são construídos a partir de seus parâmetros:

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "lotka-volterra-predator-prey",
    "arguments": {
  "rPrey": 0.5,
  "aPred": 0.01,
  "bConv": 0.01,
  "mPred": 0.4,
  "n0": 60,
  "p0": 30,
  "tMax": 60
}
  }
}

Explorar ferramentas Abrir ferramenta