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Calculadora de escore LOD (análise de ligação)

Análise de ligação de dois pontos por escores LOD: LOD(θ) = log10[θ^r(1−θ)^(N−r) / 0.5^N], com r meioses recombinantes e N meioses informativas totais. A estimativa de máxima verossimilhança é θ̂ = r/N; calcula o LOD máximo (Zmax) ou o LOD em θ fixo, com tabela da curva LOD para θ = 0.05–0.45. Limiares clássicos (Morton 1955): Z ≥ 3 evidência significativa de ligação (1000:1); Z ≤ −2 evidência significativa contra; entre ambos, inconclusivo. Fontes: Morton 1955, Ott 1999, Griffiths, StatPearls. Apenas uso educativo.

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Início rápido

Chame esta ferramenta a partir do seu código em três idiomas.

cURL
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/lod-score-calculator' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"thetaMode":"max","recombinantCount":2,"nonRecombinantCount":18,"theta":0.1,"decimalPlaces":4}'

Referência da API

Envie uma requisição POST com suas entradas em JSON. Parâmetros do tipo arquivo exigem upload prévio.

Endpoint

HTTP
POST https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/lod-score-calculator

Parâmetros

NomeTipoObrigatórioDescrição
thetaModeselectSimReport the maximum LOD at θ̂ = r/N, or evaluate the LOD at a fixed θ.
recombinantCountnumberSimNumber of recombinant meioses observed (r).
nonRecombinantCountnumberSimNumber of non-recombinant meioses observed.
thetanumberSimRecombination fraction at which to evaluate the LOD in fixed-θ mode (0 < θ < 0.5).
decimalPlacesnumber

Integração MCP

Adicione esta ferramenta ao seu servidor Model Context Protocol para que agentes de IA possam listá-la e chamá-la.

Configuração do servidor

Adicione este bloco à configuração do seu cliente MCP:

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-lod-score-calculator": {
      "name": "lod-score-calculator",
      "description": "Análise de ligação de dois pontos por escores LOD: LOD(θ) = log10[θ^r(1−θ)^(N−r) / 0.5^N], com r meioses recombinantes e N meioses informativas totais. A estimativa de máxima verossimilhança é θ̂ = r/N; calcula o LOD máximo (Zmax) ou o LOD em θ fixo, com tabela da curva LOD para θ = 0.05–0.45. Limiares clássicos (Morton 1955): Z ≥ 3 evidência significativa de ligação (1000:1); Z ≤ −2 evidência significativa contra; entre ambos, inconclusivo. Fontes: Morton 1955, Ott 1999, Griffiths, StatPearls. Apenas uso educativo.",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=lod-score-calculator",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Listar ferramentas disponíveis

Após conectar ao endpoint SSE, liste as ferramentas expostas:

tools/list
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Chamar esta ferramenta

Invoque a ferramenta pelo seu id; os argumentos são construídos a partir de seus parâmetros:

tools/call
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "lod-score-calculator",
    "arguments": {
  "thetaMode": "max",
  "recombinantCount": 2,
  "nonRecombinantCount": 18,
  "theta": 0.1,
  "decimalPlaces": 4
}
  }
}
Explorar ferramentasAbrir ferramenta

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—

Formato de resposta

Resultado JSON

JSON
{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Encadeie várias ferramentas em uma sessão com uma lista toolId separada por vírgulas, p. ex. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (máx. 20).

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