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Demonstrador do Teorema do Limite Central

Veja o Teorema do Limite Central em ação: amostre de uma distribuição de origem não normal (uniforme, exponencial, Poisson ou Bernoulli), plote o histograma das médias amostrais e sobreponha a curva Normal prevista N(μ, σ²/n). Compare média e erro padrão empíricos vs teóricos e observe a convergência se intensificar conforme n cresce.

html· Resultado HTMLAbrir ferramenta

Início rápido

Chame esta ferramenta a partir do seu código em três idiomas.

cURL
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/central-limit-theorem-demonstrator' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"distribution":"exponential","sampleSize":30,"reps":5000,"bins":40,"seed":42,"precision":3}'

Referência da API

Envie uma requisição POST com suas entradas em JSON. Parâmetros do tipo arquivo exigem upload prévio.

Endpoint

HTTP
POST https://api.elysiatools.com/pt/api/tools/central-limit-theorem-demonstrator

Parâmetros

NomeTipoObrigatórioDescrição
distributionselectNão—
sampleSizenumberSimDraws per sample mean. Larger n → narrower, more normal sampling distribution.
repsnumberSimHow many sample means to generate (histogram resolution).
binsnumberSim—
seednumberNão

Integração MCP

Adicione esta ferramenta ao seu servidor Model Context Protocol para que agentes de IA possam listá-la e chamá-la.

Configuração do servidor

Adicione este bloco à configuração do seu cliente MCP:

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-central-limit-theorem-demonstrator": {
      "name": "central-limit-theorem-demonstrator",
      "description": "Veja o Teorema do Limite Central em ação: amostre de uma distribuição de origem não normal (uniforme, exponencial, Poisson ou Bernoulli), plote o histograma das médias amostrais e sobreponha a curva Normal prevista N(μ, σ²/n). Compare média e erro padrão empíricos vs teóricos e observe a convergência se intensificar conforme n cresce.",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=central-limit-theorem-demonstrator",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Listar ferramentas disponíveis

Após conectar ao endpoint SSE, liste as ferramentas expostas:

tools/list
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Chamar esta ferramenta

Invoque a ferramenta pelo seu id; os argumentos são construídos a partir de seus parâmetros:

tools/call
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "central-limit-theorem-demonstrator",
    "arguments": {
  "distribution": "exponential",
  "sampleSize": 30,
  "reps": 5000,
  "bins": 40,
  "seed": 42,
  "precision": 3
}
  }
}
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Same seed → identical results (reproducible demos).
precisionnumberSim—

Formato de resposta

Resultado HTML

JSON
{
  "result": "<div>Processed HTML content</div>",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}
Encadeie várias ferramentas em uma sessão com uma lista toolId separada por vírgulas, p. ex. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (máx. 20).

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