Math & Numbers

Resolvedor do problema de atribuição (algoritmo húngaro)

Resolve problemas de atribuição 2–8 × 2–8 com o algoritmo húngaro de livro (matrizes retangulares aceitas, completadas com linhas/colunas fictícias de custo zero): redução por linhas e colunas, emparelhamento máximo de zeros com caminhos de aumento e, se faltar, cobertura mínima dos zeros por linhas segundo König, subtraindo o menor valor não coberto e somando nas interseções; problemas de maximização são resolvidos internamente na matriz negada. Mostra cada rodada e reporta a atribuição ótima e o custo total, verificados por substituição. Clássico: [[9,2,7],[6,4,3],[5,8,1]] mínimo → custo total 9.

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Chame esta ferramenta a partir do seu código em três idiomas.

cURL

curl -X POST 'http://127.0.0.1:3003/pt/api/tools/assignment-problem-solver' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"matrix":"9, 2, 7\n6, 4, 3\n5, 8, 1","goal":"min","decimalPlaces":4}'

Referência da API

Envie uma requisição POST com suas entradas em JSON. Parâmetros do tipo arquivo exigem upload prévio.

Endpoint

HTTP

POST http://127.0.0.1:3003/pt/api/tools/assignment-problem-solver

Parâmetros

Nome	Tipo	Obrigatório	Descrição
matrix	textarea	Sim	Cost (or benefit) matrix, one row per worker, one column per task. 2–8 rows × 2–8 columns; rectangular matrices are padded with zero-cost dummies.
goal	select	Sim	—
decimalPlaces	number	Não	—

Formato de resposta

Resultado de texto

JSON

{
  "result": "Processed text content",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}

Integração MCP

Adicione esta ferramenta ao seu servidor Model Context Protocol para que agentes de IA possam listá-la e chamá-la.

Configuração do servidor

Adicione este bloco à configuração do seu cliente MCP:

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-assignment-problem-solver": {
      "name": "assignment-problem-solver",
      "description": "Resolve problemas de atribuição 2–8 × 2–8 com o algoritmo húngaro de livro (matrizes retangulares aceitas, completadas com linhas/colunas fictícias de custo zero): redução por linhas e colunas, emparelhamento máximo de zeros com caminhos de aumento e, se faltar, cobertura mínima dos zeros por linhas segundo König, subtraindo o menor valor não coberto e somando nas interseções; problemas de maximização são resolvidos internamente na matriz negada. Mostra cada rodada e reporta a atribuição ótima e o custo total, verificados por substituição. Clássico: [[9,2,7],[6,4,3],[5,8,1]] mínimo → custo total 9.",
      "baseUrl": "http://127.0.0.1:3003/mcp/sse?toolId=assignment-problem-solver",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Listar ferramentas disponíveis

Após conectar ao endpoint SSE, liste as ferramentas expostas:

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Chamar esta ferramenta

Invoque a ferramenta pelo seu id; os argumentos são construídos a partir de seus parâmetros:

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "assignment-problem-solver",
    "arguments": {
  "matrix": "9, 2, 7\n6, 4, 3\n5, 8, 1",
  "goal": "min",
  "decimalPlaces": 4
}
  }
}

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