Économie Narrative - Modèle SIR

Visualisation interactive de la propagation des récits économiques comme des épidémies utilisant le modèle SIR

Paramètres

Nombre de Reproduction de Base (R₀)
2.50
Fort potentiel épidémique
Susceptible (S)
Infecté (I)
Rétabli (R)

Analyse du Plan de Phase

Cliquez sur le plan de phase pour définir les conditions initiales

S Actuel: -
I Actuel: -

Explorateur de Scénarios

Propagation Virale

Fort contagion, faible guérison (R₀ > 1)

c = 0.8, r = 0.2 R₀ = 4.0

Disparition Rapide

Faible contagion, forte guérison (R₀ < 1)

c = 0.1, r = 0.5 R₀ = 0.2

Soutenu

Taux modérés (R₀ ≈ 1)

c = 0.3, r = 0.3 R₀ = 1.0

Récit Récurrent

Modèle SIRS avec résurgence périodique

c = 0.5, r = 0.2, δ = 0.05 R₀ = 2.5

Comparaison de Scénarios

Épidémies Narratives Historiques

1970s-1980s

Le Récit de la Courbe de Laffer

Le récit de l'"économie de l'offre" selon lequel les réductions d'impôts pourraient augmenter les revenus du gouvernement s'est rapidement propagé à travers les cercles économiques, influençant finalement les décisions politiques de l'ère Reagan.

Pic d'Infection: ~1980
Durée: ~10 years
2007-2009

Récit de la Grande Récession

Le récit de la "Grande Dépression" a resurgi pendant 2008-2009, influençant les réponses politiques et le comportement public. La comparaison avec 1929 a amplifié la peur et changé les modèles de consommation.

Pic d'Infection: Late 2008
Durée: ~2 years
2017

Récit Bitcoin "Devenez Riche Vite"

Les récits de "richesse décentralisée" et "d'or numérique" se sont propagés viralement à travers les médias sociaux, entraînant une croissance explosive des prix suivie d'une fatigue narrative et d'une correction des prix.

Pic d'Infection: Dec 2017
Durée: ~6 months

Analyse des Modèles Narratifs

Fondements Mathématiques

Le Modèle SIR

dS/dt = -c · S · I

dI/dt = c · S · I - r · I

dR/dt = r · I

Où S (Susceptible) représente les personnes qui n'ont pas entendu le récit, I (Infecté) représente les diffuseurs actifs, et R (Rétabli) représente ceux qui ont perdu intérêt ou sont devenus immunisés contre le récit.

Nombre de Reproduction de Base (R₀)

R₀ = c / r

  • R₀ > 1: Le récit croît exponentiellement (épidémie)
  • R₀ < 1: Le récit disparaît
  • R₀ = 1: Seuil critique

Mécanismes Narratifs

Paramètre de Contagion (c)

La rapidité avec laquelle les personnes qui entendent le récit commencent à le diffuser. Influencé par:

  • Résonance émotionnelle
  • Simplicité et mémorabilité
  • Amplification des médias sociaux
  • Endossement des figures d'autorité
Paramètre de Guérison (r)

La rapidité avec laquelle les gens arrêtent de diffuser le récit. Influencé par:

  • Attention et déclin de la nouveauté
  • Récits concurrents
  • Preuves contraires
  • Fatigue narrative

Impact des Médias Sociaux

Les plateformes sociales modernes augmentent dramatiquement le paramètre de contagion (c) par:

  • Effets de réseau et partage viral
  • Amplification algorithmique
  • Chambres d'écho et bulles de filtre
  • Économie des influenceurs

Applications Politiques

Comprendre les épidémies narratives aide à:

  • Prédire les bulles et krachs boursiers
  • Concevoir des communications économiques efficaces
  • Contrer les récits économiques nuisibles
  • Anticiper la résistance politique