Narrative Ökonomie - SIR-Modell

Interaktive Visualisierung, wie wirtschaftliche Erzählungen wie Epidemien mit dem SIR-Modell verbreitet werden

Parameter

Basisreproduktionszahl (R₀)
2.50
Hohes Epidemiepotenzial
Anfällig (S)
Infiziert (I)
Wiederhergestellt (R)

Phasenebenen-Analyse

Klicken Sie auf die Phasenebene, um Anfangsbedingungen festzulegen

Aktuelles S: -
Aktuelles I: -

Szenario-Explorer

Virale Verbreitung

Hohe Ansteckung, niedrige Wiederherstellung (R₀ > 1)

c = 0.8, r = 0.2 R₀ = 4.0

Schnelles Verblassen

Niedrige Ansteckung, hohe Wiederherstellung (R₀ < 1)

c = 0.1, r = 0.5 R₀ = 0.2

Nachhaltig

Mäßige Raten (R₀ ≈ 1)

c = 0.3, r = 0.3 R₀ = 1.0

Rezidivierende Erzählung

SIRS-Modell mit periodischem Wiederauftreten

c = 0.5, r = 0.2, δ = 0.05 R₀ = 2.5

Szenario-Vergleich

Historische Narrative Epidemien

1970s-1980s

Die Laffer-Kurven-Erzählung

Die Erzählung des "Angebotsökonomie"-Ansatzes, dass Steuersenkungen die Staatseinnahmen erhöhen könnten, verbreitete sich schnell durch wirtschaftliche Kreise und beeinflusste schließlich die politischen Entscheidungen der Reagan-Ära.

Infektionsspitze: ~1980
Dauer: ~10 years
2007-2009

Große Rezessions-Erzählung

Die Erzählung der "Großen Depression" kehrte 2008-2009 zurück und beeinflusste politische Reaktionen und das öffentliche Verhalten. Der Vergleich mit 1929 verstärkte die Angst und änderte die Konsummuster.

Infektionsspitze: Late 2008
Dauer: ~2 years
2017

Bitcoin "Schnell Reich Werden" Erzählung

Die Erzählungen von "dezentralisierter Reichtum" und "digitalem Gold" verbreiteten sich viral in sozialen Medien, trieben ein explosives Preiswachstum und führten schließlich zu narrative Ermüdung und Preiskorrektur.

Infektionsspitze: Dec 2017
Dauer: ~6 months

Erzählungsmuster-Analyse

Mathematische Grundlagen

Das SIR-Modell

dS/dt = -c · S · I

dI/dt = c · S · I - r · I

dR/dt = r · I

Wobei S (Anfällig) Personen darstellt, die die Erzählung noch nicht gehört haben, I (Infiziert) aktive Verbreiter darstellt und R (Wiederhergestellt) Personen darstellt, die das Interesse verloren oder immun gegen die Erzählung geworden sind.

Basisreproduktionszahl (R₀)

R₀ = c / r

  • R₀ > 1: Erzählung wächst exponentiell (Epidemie)
  • R₀ < 1: Erzählung verschwindet
  • R₀ = 1: Kritischer Schwellenwert

Erzählungsmechanik

Ansteckungsparameter (c)

Wie schnell Personen, die die Erzählung hören, beginnen, sie zu verbreiten. Beeinflusst durch:

  • Emotionale Resonanz
  • Einfachheit und Merkfähigkeit
  • Verstärkung durch soziale Medien
  • Endorsement durch Autoritätspersonen
Wiederherstellungsparameter (r)

Wie schnell Personen aufhören, die Erzählung zu verbreiten. Beeinflusst durch:

  • Aufmerksamkeitsspanne und Neuigkeitsverfall
  • Konkurrierende Erzählungen
  • Gegenbeweise
  • Erzählungsmüdigkeit

Auswirkung sozialer Medien

Moderne soziale Plattformen erhöhen dramatisch den Ansteckungsparameter (c) durch:

  • Netzwerkeffekte und virales Teilen
  • Algorithmische Verstärkung
  • Echokammern und Filterblasen
  • Influencer-Ökonomie

Politikanwendungen

Das Verständnis narrativer Epidemien hilft bei:

  • Vorhersage von Marktblasen und -abstürzen
  • Gestaltung effektiver wirtschaftlicher Kommunikation
  • Gegenmaßnahmen gegen schädliche wirtschaftliche Erzählungen
  • Antizipation von politischem Widerstand